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專(zhuān)家信息：

嚴(yán)如強(qiáng)，男，1975年2月出生，江蘇省南京市人�，F(xiàn)任東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。

教育及工作經(jīng)歷：

1997年7月，畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)精密機(jī)械與精密儀器系機(jī)械電子工程專(zhuān)業(yè)，獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位。

2002年6月，畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)精密機(jī)械與精密儀器系精密儀器與機(jī)械專(zhuān)業(yè)，獲工學(xué)碩士學(xué)位。

2007年5月，畢業(yè)于美國(guó)馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校(University of Massachusetts, Amherst)機(jī)械與工業(yè)工程系，獲機(jī)械工程專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位。

2006年8月至2008年8月，在美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(National Institute of Standards and Technology) 傳感器應(yīng)用與開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行合作研究。

2009年2月至2009年10月，作為高級(jí)研究員(Senior Research Scientist)在美國(guó)康涅狄格大學(xué)(University of Connecticut) 機(jī)械工程系機(jī)電系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室工作。

2009年10月，加入東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院從事動(dòng)態(tài)信號(hào)處理和無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)等方面的研究工作。

社會(huì)兼職：

1. IEEE高級(jí)會(huì)員、IEEE儀器與測(cè)試學(xué)會(huì)會(huì)員。

2. IEEE儀器與測(cè)試學(xué)會(huì)信號(hào)與系統(tǒng)技術(shù)委員會(huì)主席。

3. IEEE儀器與測(cè)試學(xué)會(huì)南京分會(huì)主席。

4. 中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)故障診斷專(zhuān)業(yè)委員會(huì)理事。

5. 美國(guó)機(jī)械工程師學(xué)會(huì)會(huì)員。

6. 中國(guó)故障預(yù)測(cè)與健康管理學(xué)會(huì)會(huì)員。

7. 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》刊物編委。

8. 《Current Development in Theory and Applications of Wavelets》刊物編委。

9. 《International Journal of Wavelets, Multiresolution, and Information Processing》專(zhuān)輯“Wavelet Transform for Condition-Based Maintenance”客座編輯。

教學(xué)情況：

學(xué)科方向：

（一級(jí)學(xué)科）儀器科學(xué)與技術(shù)

（二級(jí)學(xué)科）測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器

主講課程：

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招生計(jì)劃：

碩士生： 3-5 人 / 年；博士生：2-3人/ 年；博士后：1-2人/ 年

培養(yǎng)研究生情況：

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科學(xué)研究：

研究方向：

主要從事機(jī)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)與控制的研究。

承擔(dān)科研項(xiàng)目情況：

1. 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目：基于小波理論和多時(shí)間尺度建模的旋轉(zhuǎn)部件健康監(jiān)測(cè)研究。

2. 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才計(jì)劃項(xiàng)目：基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜制造系統(tǒng)與制造過(guò)程監(jiān)測(cè)與控制。

3. 航空科學(xué)基金項(xiàng)目：基于小波分析的航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)靜碰摩故障分析探索研究。

4. Canrig Drilling Technology Ltd，USA ：基于先進(jìn)數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的石油勘探設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷。

5. 東南大學(xué)校級(jí)SRTP項(xiàng)目：智能花盆設(shè)計(jì)。

科研成果：

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發(fā)明專(zhuān)利：

1. 基于多尺度包絡(luò)頻譜的機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)及健康診斷方法 (Multi-Scale Enveloping Spectrogram (MuSEnS) signal processing for condition monitoring and the like), 美國(guó)專(zhuān)利No. 7602985, 2009年10月13日頒發(fā), R. Gao and R. Yan.

論文專(zhuān)著：

近幾年來(lái)在國(guó)際期刊和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文20余篇。

出版專(zhuān)著：

“Wavelets: Theory and Applications for Manufacturing”，Springer-Verlag出版公司。

發(fā)表中文論文：

1 基于相關(guān)測(cè)度的小波選取及其在轉(zhuǎn)子軸承故障診斷中的應(yīng)用 嚴(yán)如強(qiáng); 高曉旸東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院; 康涅狄格大學(xué)機(jī)械工程系【會(huì)議】第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 2010-08-15

2 一種新型節(jié)能無(wú)線(xiàn)傳感節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)與組網(wǎng) 孫行行; 盧偉; 錢(qián)宇寧; 嚴(yán)如強(qiáng) 東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院【期刊】南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2011-10-28

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English：

1 R. Yan and R. Gao, “Wavelet domain principal feature analysis for spindle health diagnosis”, Structural Health Monitoring, DOI: 10.1177/1475921710395806.

2 A. Malhi, R. Yan , and R. Gao, “Prognosis of defect propagation based on recurrent neural networks”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement , Vol. 60, No. 3, pp. 703-711, March 2011.

3 J. Zhang, R. Yan , R. Gao, and Z. Feng, “Performance enhancement of ensemble empirical mode decomposition”, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 24, No. 7, pp. 2104-2123, October, 2010..

4 R. Yan and R. Gao, “Harmonic wavelet-based data filtering for enhanced machine defect identification”, Journal of Sound and Vibration, Vol. 329, No. 15, pp. 3203-3217, July, 2010.

5 R. Yan and R. Gao, “Energy-based feature extraction for defect diagnosis in rotary machines”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 58, No. 9, pp.3130-3139, September, 2009.

6 R. Yan , R. Gao, and C. Wang, “Experimental evaluation of a unified time-scale-frequency technique for bearing defect feature extraction”, ASME Journal of Vibration and Acoustics, Vol. 131, No. 4, pp.041012, August, 2009.

7 R. Yan and R. Gao, “Base wavelet selection for bearing vibration signal analysis”, International Journal of Wavelets, Multi-resolution, and Information Processing, Vol. 7, No. 4, pp.411-426, July, 2009.

8 R. Yan and R. Gao, “Multi-scale enveloping spectrogram for vibration analysis in bearing defect diagnosis”, Tribology International, Vol. 42, No. 2, pp. 293-302, February 2009.

9 D. Ball, R. Yan , T. Licht, A. Deshmukh, and R. Gao, “A strategy for decomposing large-scale energy constrained sensor networks for system monitoring”, Production Planning and Control, Vol. 19, No. 4, pp. 435-447, June 2008.

10 R. Yan and R. Gao, “Rotary machine health diagnosis based on empirical mode decomposition”, ASME Journal of Vibration and Acoustics, Vol. 130, No.2, 021007-1-12, April 2008.

11 R. Yan and R. Gao, “Approximate entropy as a diagnostic tool for machine health monitoring”, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 21, No. 2, pp. 824-839, February 2007.

12 R. Yan and R. Gao, “Hilbert-Huang transform-based vibration signal analysis for machine health monitoring”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 55, No. 6, pp. 1327-1334, December, 2006.

13 R. Yan and R. Gao, “An efficient approach to machine health evaluation based on harmonic wavelet packet transform”, Robotics and Computer Integrated Manufacturing, Vol. 21, pp. 291-301, August-October 2005.

14 R. Yan and R. Gao, “Complexity as a measure for machine health evaluation”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 53, No. 4, pp. 1327-1334, August, 2004.

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