科學(xué)研究：

研究方向：

主要研究方向圖形圖像處理、文物遺跡的數(shù)字化處理、數(shù)字博物館等。

承擔(dān)科研項(xiàng)目情況：

近幾年主持或作為骨干參加多個(gè)國(guó)家級(jí)及省部級(jí)課題，其中國(guó)家科技支撐課題2項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng)、國(guó)家863項(xiàng)目1項(xiàng)、中國(guó)博士后基金1項(xiàng)、北京市自然科學(xué)基金2項(xiàng)、北京市文化科技創(chuàng)新工程項(xiàng)目1項(xiàng)、北京市創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)4項(xiàng)、北京市教委面上項(xiàng)目1項(xiàng)，橫向課題若干，共計(jì)30余項(xiàng)。

1、國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題“多彩貴州”文化資源集成與文化旅游綜合服務(wù)應(yīng)用示范（2015BAH55F03），主持，經(jīng)費(fèi)：1785萬(wàn)元，所在項(xiàng)目為國(guó)家文化科技創(chuàng)新工程最大的項(xiàng)目），2015-2017。

2、國(guó)家自然科學(xué)基金“面向視頻社交網(wǎng)站的視頻內(nèi)容理解與挖掘研究”(61571045)，主持，經(jīng)費(fèi)：80.5萬(wàn)元。

3、北京成像高精尖中心項(xiàng)目“智能教育機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)”，主持，經(jīng)費(fèi)：750萬(wàn)元。

4、北京市自然科學(xué)基金“基于視覺(jué)注意機(jī)制的3D 視覺(jué)搜索研究”（4152018），主持，18萬(wàn)元， 2015-2016。

5、國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目子課題“博物館文化智能感知與虛擬互動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)研究( 2014BAK08B0201)”（在研、753萬(wàn)元）。

6、國(guó)家自然科學(xué)基金“基于超圖形XGML 的圖像半結(jié)構(gòu)化研究”(61271369)，主持，82萬(wàn)元，2013-2016。

7、中國(guó)博士后基金項(xiàng)目“基于SVG的文物數(shù)字化圖片存儲(chǔ)與壓縮關(guān)鍵技術(shù)研究”（20090450621），主持

8、北京市創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目 “數(shù)字化技術(shù)研究創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”（PHR200907120）。

9、北京市教委科技計(jì)劃面向項(xiàng)目 “基于超圖形的文物圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)研究”（主要主持）。

10、北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項(xiàng)目“基于SVG的文物數(shù)字博物館導(dǎo)航平臺(tái)設(shè)計(jì)研究”（20051D0502206），主持。

11、北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目子項(xiàng)目“基于相空間表示的文物圖像壓縮算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)”（4102060），主持。

12、 “十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃博物館文化旅游智能挖掘與集成應(yīng)用示范( 2014BAK08B02)，排名3。

13、北京市科技計(jì)劃文化創(chuàng)新工程項(xiàng)目“首都皇城大遺址公園文化超感體驗(yàn)系統(tǒng)研制及應(yīng)用”，技術(shù)主持。

14、 國(guó)家自然科學(xué)基金“圖像的相空間表示及其應(yīng)用”（60972126），骨干參加并完成，排名第2。

15、國(guó)家自然科學(xué)基金“基于多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的景區(qū)游客流量預(yù)測(cè)與預(yù)警研究”（71373023），排名第2。

16、北京市教委——?jiǎng)?chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目：北京市創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，“圖像理解與可視化”應(yīng)用創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，排名第2，2013-2015。

17、北京市教委人才強(qiáng)校計(jì)劃：北京市創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，“無(wú)人汽車(chē)智能駕駛技術(shù)”創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，排名第2，2014-2016。

18、 國(guó)家863項(xiàng)目“基于視覺(jué)感知的智能計(jì)算模型及其關(guān)鍵技術(shù)研究”（2007AA01Z168），骨干參加并完成。

19、教育部科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目（2002KJ124）“文物數(shù)字化博物館技術(shù)研究與保護(hù)”，骨干參加并完成。

論文專(zhuān)著：

出版專(zhuān)著：

1、《圖像與三維可視化》，王育堅(jiān)，鮑泓，袁家政。.北京郵電大學(xué)出版社，2011年7月。

2、《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》，袁家政，西安電子科技大學(xué)出版社，2016年7月。

3、《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全與應(yīng)用技術(shù)》（第二版）》商新娜、廖禮萍、袁家政、印平，清華大學(xué)出版社，2011年6月。

發(fā)表中文期刊論文：

[1]張宏源,袁家政,劉宏哲,原春鋒,王雪嶠,鄧智方.基于偽三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)姿態(tài)估計(jì)[J/OL].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究:1-6[2020-04-03].https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0772.

[2]劉玉瑩,劉宏哲,袁家政,李兵.基于3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻哈希算法[J/OL].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究:1-6[2020-04-03].https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0664.

[3]薛建明,劉宏哲,袁家政,王雪嶠,李青,楊少鵬.基于CNN與關(guān)鍵區(qū)域特征的人臉表情識(shí)別算法[J].傳感器與微系統(tǒng),2019,38(10):146-149+153.

[4]鄧智方,袁家政,劉宏哲,原春鋒,張宏源.基于淺三維稠密網(wǎng)的多模態(tài)手勢(shì)識(shí)別算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2019,55(19):166-172.

[5]張啟坤,劉宏哲,袁家政,龔靈杰.基于改進(jìn)弦截法的FastICA算法研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2019,36(02):425-429.

[6]劉宏哲,楊少鵬,袁家政,王雪嶠,薛建明.基于單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多尺度人臉檢測(cè)[J].電子與信息學(xué)報(bào),2018,40(11):2598-2605.

[7]王雪嶠,齊華山,袁家政,梁愛(ài)華,孫力紅.二維Gabor特征與三維NP-3DHOG特征融合的人臉識(shí)別算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2018,45(S1):247-251.

[8]趙小艷,劉宏哲,袁家政,楊少鵬.圖像重排序技術(shù)的研究進(jìn)展[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2018,45(05):15-23.

[9]郭燕飛,劉宏哲,袁家政,王雪嶠.基于前饋上下文和形狀先驗(yàn)的平面標(biāo)注方法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2018,45(12):235-242.

[10]Jianshen Zhou,Jiazheng Yuan,and Hongzhe Liu.Constrained low-rank gamut completion for robust illumination estimation.Optical Engineering.56(2),023102 (February 2017) (SCI檢索)

[11]宣寒宇,劉宏哲,袁家政,李青,牛小寧.一種魯棒性的多車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2017,44(11):305-313.

[12]牛小寧,劉宏哲,袁家政,宣寒宇.基于Inliers跟蹤統(tǒng)計(jì)的RGB-D室內(nèi)定位與地圖構(gòu)建[J].計(jì)算機(jī)工程,2018,44(09):15-21+27.

[13]張勇,袁家政,劉宏哲,李青.基于結(jié)構(gòu)張量的GrabCut圖像分割算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2017,43(08):258-265+271.

[14]趙新超,袁家政.面向智能人機(jī)交互的魯棒的實(shí)時(shí)多人臉檢測(cè)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2017,34(08):162-166.

[15]譚智勇,袁家政,劉宏哲,李青.基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群密度估計(jì)方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2017,34(07):130-136.

[16]張雪鑒,劉宏哲,黃先開(kāi),袁家政.一種基于Leap Motion的非參數(shù)RDP檢測(cè)算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2017,34(06):169-175+186.

[17]李青,袁家政,劉宏哲.基于目標(biāo)識(shí)別與顯著性檢測(cè)的圖像場(chǎng)景多對(duì)象分割[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2017,44(05):308-313.

[18]李超,劉宏哲,袁家政,鄭永榮.一種基于幀間關(guān)聯(lián)的實(shí)時(shí)車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2017,44(02):317-323.

[19]鄭永榮,袁家政,劉宏哲,李超.基于單目視覺(jué)的智能車(chē)路口實(shí)時(shí)定位方法[J].計(jì)算機(jī)工程,2017,43(09):288-299.

[20]Jiazheng Yuan，Xiankai Huang ，Hongzhe Liu，Bing Li，Weihua Xiong. SubMIL: Discriminative subspaces for multi-instance learning. Neurocomputing，2016.1.15，173（2016）：1768~1774 (SCI檢索)

[21]唐正,劉宏哲,袁家政.單一光照顏色恒常性計(jì)算研究進(jìn)展[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2016,43(11):12-18.

[22]邱靜,袁家政.一種基于XGML的RVIS表示方法[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào),2016,30(04):33-40.

[23]趙霞,袁家政,劉宏哲.基于視覺(jué)的目標(biāo)定位技術(shù)的研究進(jìn)展[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2016,43(06):10-16+43.

[24]Xuanru Zhou，Jiazheng Yuan，Hongzhe Liu，A traffic light recognition algorithm based on compressive tracking，International Journal of Hybrid Information Technology，2015.8.7，8(6)：323~332，（EI檢索）

[25]周成,袁家政,劉宏哲,邱靜.智能交通領(lǐng)域中地圖匹配算法研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2015,42(10):1-6.

[26]李曉光,劉宏哲,袁家政.基于GPU實(shí)時(shí)視頻處理的多投影融合系統(tǒng)研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2015,42(09):285-288+319.

[27]吳焰樟,劉宏哲,馮松鶴,袁家政,張靜怡.互聯(lián)網(wǎng)社群圖像標(biāo)簽排序研究進(jìn)展[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2015,42(08):22-27+35.

[28]趙霞,袁家政.一種基于區(qū)域和關(guān)鍵點(diǎn)特征相結(jié)合的雙目視覺(jué)人體檢測(cè)與定位方法[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,29(03):38-43+48.

[29]鄭永榮,袁家政,劉宏哲.一種基于IPM-DVS的車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)算法[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,29(02):41-46.

[30]Xuanru Zhou，Jiazheng Yuan，Hongzhe Liu，REAL-TIME RECOGNITION OF TRAFFIC LIGHT BASED ON C-HOG FEATURES，Computing and Informatics，2014.7.20，32，(SCI檢索）

[31]周宣汝,袁家政,劉宏哲,楊睿.基于HOG特征的交通信號(hào)燈實(shí)時(shí)識(shí)別算法研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2014,41(07):313-317.

[32]王棚飛,劉宏哲,袁家政,陳麗.一種基于圖像匹配的地面交通標(biāo)志實(shí)時(shí)識(shí)別方法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2014,41(06):317-323.

[33]梁愛(ài)華,袁家政,和青芳,何娟.基于指部關(guān)聯(lián)特征的多模態(tài)圖像采集系統(tǒng)[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào),2014,27(02):204-207.

[34]邱靜，袁家政，劉宏哲，周成，EMD算法在圖像處理中的研究進(jìn)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)，2014.10.01，41(10)

[35]Jiazheng Yuan, Hongzhe Liu, Yongrong Zheng. The Design and Implementation of GR-MV Image Inpainting. Journal of Computational Information Systems. pp:73-80,2013,9(1) (EI檢索)

[36]張利霞,袁家政,楊志成.架空電纜除冰機(jī)器人的設(shè)計(jì)[J].包裝工程,2013,34(12):38-41+53.

[37]張利霞,高潤(rùn)泉,袁家政,黃春娥.具有聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)的簡(jiǎn)易機(jī)器人的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代制造工程,2013(06):43-45+63.

[38]Yuan Jia-zheng, Tian li-yan, Li Bing, Li Qing. A Global Color Descriptor Independent of Illumination.Advanced Science Letters. pp：444-415,2012,15(11) (SCI檢索)

[39] Jingdi Ren, Jiazheng Yuan, Ping Yang, Xiaoran Li, Jun Liang. A Method of Building Face Image Database Based on PCA. WMWA 2010 (袁家政為通信作者, EI檢索)

[40]Yuan Jia-zheng, Tian li-yan, Li Bing, Li Qing. A Global Color Descriptor Independent of Illumination. IITA 2010 (EI檢索)

[41] Yuan Jia-zheng,Tian li-yan, Bao hong,Huang Jing-hua,Zhang Rui-zhe. ]llumination Estimation Combining Physical and Statistical Approaches. IITA 2009, 11:365-368（EI檢索）

[42] Yuan Jia-zheng,Tian li-yan,Zhang Rui-zhe, Huang Jing-hua. A Novel Perception based Image Categorization Algorithm. PACIIWA 2009, 2009,12:180-18（EI檢索）

[43] Zhang Rui-zhe,Yuan Jia-zheng, Huang Jing-hua, Wang Yu-jian, Bao Hong. A Novel Generalized SVM Algorithm with Application to Region-based Image Retrieval.IFITA 2009(袁家政為通信作者，EI檢索)

[44] Zhang Rui-zhe,Yuan Jia-zheng, Huang Jing-hua, Wang Yu-jian, Bao Hong.Estimation Combining Physical Approaches.IASP 2009(袁家政為通信作者，EI檢索)

[45] Yuan Jiazheng, Huang Jinghua, Wang Yujian, Bao Hong. Converting Real Images to SVG Based on XML. The 2nd IET International Conference on Wireless, Mobile & Multimedia Networks (ICWMMN 2008),2008,10 (EI檢索)

[46]王育堅(jiān),鮑有文,佟建新,袁家政.基于CORBA和移動(dòng)Agent的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)[J].計(jì)算機(jī)工程,2008(07):110-112.

[47]袁家政，須德，王育堅(jiān)，鮑泓. 一種基于網(wǎng)絡(luò)矢量圖形SVG仿真展示光柵圖像的有效方法. 電子學(xué)報(bào), 2008, 36 (01): 188-193 (EI檢索)

[48]iazheng Yuan, De Xu, hong Sheng, Hong Bao. Structured Method for XML-Based SVG.Journal of computational information system. 2007, 3(2): 519-525 (EI 檢索)

[49]袁家政, 須德, 鮑泓. 基于XML 的矢量圖形SVG應(yīng)用的軟件體系結(jié)構(gòu)研究. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2007, 12(4): 718-725.

[50] Jiazheng Yuan, De Xu, hong Sheng, Hong Bao. Structured Method for XML-Based SVG.. Journal of computational information system. 2007, 3(2): 519-525 (EI 檢索)

[51]李青, 田麗艷, 袁家政. 基于網(wǎng)絡(luò)圖形SVG的文物導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2007, 34(7專(zhuān)輯)

[52]李青, 袁家政, 田麗艷. 基于網(wǎng)絡(luò)圖形SVG 文物圖片的存儲(chǔ)與查詢(xún)研究. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2007, 19(Z2)

[53]Geng Yu-Liang, Xu De, Yuan Jia-Zheng, Feng Song-He.Two important action scenes detection based on probability neural networks.Third International Symposium on Neural Networks, ISNN 2006, Proceedings - Part II, 2006, p 448-453(SCIE檢索)

[54]Geng Yuliang,Xu De, Feng Songhe,Yuan Jiazheng.A robust and hierarchical approach for camermotion classification.Joint IAPR International Workshops, SSPR 2006 and SPR 2006, Proceedings, 2006, p 340-348 (SCIE檢索)

[55]袁家政, 須德, 鮑泓. 基于結(jié)構(gòu)與文本關(guān)鍵詞相關(guān)度的XML網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)研究. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2006, 43(8): 1361-1367 (EI 檢索)

[56]袁家政,須德,沈洪,鮑泓.一種有效的矢量圖形SVG的結(jié)構(gòu)化方法(英文)[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2006(S1):5-6+9.

[57]王育堅(jiān),鮑泓,袁家政.CORBA和移動(dòng)代理在電信網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用研究(英文)[J].微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2006(10):54-58.

[58]袁家政, 須德, 沈洪, 鮑泓. 一種有效的矢量圖形SVG 的結(jié)構(gòu)化方法(英文). 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2006, 18(Z1):5-7+9 (EI 檢索: 063810127066)

[59]袁家政, 須德, 鮑泓. 基于XML的矢量圖形SVG 的數(shù)據(jù)庫(kù)模型與存儲(chǔ)研究. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2006, 43(Suppl): 444-450

[60]袁家政, 須德, 沈洪，鮑泓. 基于XML的矢量圖形SVG的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（英文）. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2006, 33(10A)

[62]袁家政, 須德, 鮑泓. 基于XML 的矢量圖形SVG的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn). 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2005, 42(Suppl A): 129-136

[63]袁家政,沈洪.電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)辦公系統(tǒng)的安全策略與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2004(S1):218-221.

[64]袁家政,須德.首都電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀與問(wèn)題分析[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2004(03):62-67.

[65]袁家政,鮑有文,李京平.聯(lián)大高職軟件技術(shù)專(zhuān)業(yè)建設(shè)與教學(xué)體系改革[J].職業(yè)技術(shù)教育,2002,23(25):26-30.

發(fā)表中文會(huì)議論文：

[1]李青; 袁家政; 劉飛. 基于位置反解的6-DOF運(yùn)動(dòng)平臺(tái)應(yīng)用[C]. 中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì).中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì)2019年第二十三屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會(huì)論文集.中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì):北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,2019:289-292.

[2]李青; 袁家政; 金思成. 一種快速魯棒的非結(jié)構(gòu)化道路檢測(cè)方法[C]. 中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì).中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì)2019年第二十三屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會(huì)論文集.中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì):北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,2019:75-78.

[3]李青; 袁家政; 金思成. 一種快速魯棒的交通牌傾斜校正方法[C]. 中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì).中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì)2019年第二十三屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會(huì)論文集.中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì):北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,2019:204-207.

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[11]鄧智方; 袁家政. 基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)手勢(shì)識(shí)別綜述[C]. 中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì).中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì)2017年第二十一屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會(huì)論文集.中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶(hù)協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì):北京聯(lián)合大學(xué)北京市信息服務(wù)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,2017:122-126.

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榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)：

獲得市級(jí)、校級(jí)表彰與獎(jiǎng)勵(lì)20余項(xiàng)。

1、2019年榮獲第九屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。

發(fā)明專(zhuān)利：

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