科學(xué)研究:
研究方向:
主要研究方向?yàn)樾l(wèi)星遙感圖像處理與分析、航空高光譜遙感應(yīng)用在地質(zhì)礦產(chǎn)、災(zāi)害、環(huán)境等領(lǐng)域中的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。
研究成果: 主持多項(xiàng)重大科研項(xiàng)目。
1992年-1995年間,在國(guó)內(nèi)外率先提出光-能譜集成技術(shù),先后在安徽廬樅盆地、滿洲里靈泉盆地和諸廣地區(qū)開(kāi)展應(yīng)用研究工作,取得了顯著效果。利用光-能譜集成技術(shù)形成的新類型圖像,既包含有光譜信息,又包含有能譜信息,在地質(zhì)填圖和巖性識(shí)別方面取得突破性進(jìn)展;同時(shí)成功地開(kāi)發(fā)了利用光-能譜綜合技術(shù)提取蝕變礦物信息的方法,具有重要的應(yīng)用推廣價(jià)值。
1996年,在“衛(wèi)星遙感技術(shù)應(yīng)用試驗(yàn)研究”中,首次利用衛(wèi)星遙感技術(shù)對(duì)研究目標(biāo)區(qū)進(jìn)行了系統(tǒng)研究,成功地利用衛(wèi)星圖像對(duì)目標(biāo)進(jìn)行了識(shí)別和定位;利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)與航空遙感數(shù)據(jù)的融合技術(shù),成果作為重要組成部分,獲國(guó)家重大科技進(jìn)步3等獎(jiǎng)、部級(jí)科技進(jìn)步1等獎(jiǎng)。在研究過(guò)程中,不斷跟蹤國(guó)際遙感研究前沿,在高光譜數(shù)據(jù)和雷達(dá)數(shù)據(jù)以及多種數(shù)據(jù)的融合處理和地質(zhì)應(yīng)用方面,同樣取得了顯著成果。
1997年,在廣西苗兒山地區(qū)的高光譜數(shù)據(jù)處理及鈾資源調(diào)查中,將噪音干擾嚴(yán)重的圖像處理成高清晰度的圖像,并成功地提取了含鈾硅化帶的高光譜信息;在東準(zhǔn)噶爾地區(qū),利用雷達(dá)數(shù)據(jù)和TM數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,識(shí)別出隱伏構(gòu)造的信息,對(duì)今后雷達(dá)數(shù)據(jù)在地質(zhì)和資源勘查中、深部信息的提取具有非常實(shí)用的意義。
1998年以來(lái),致力于遙感圖像分析的綜合研究,對(duì)特殊目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和研究,建立了一套有效地目標(biāo)識(shí)別方法技術(shù),成果達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先或國(guó)際先進(jìn)水平,填補(bǔ)了我國(guó)在該領(lǐng)域的空白。
提出了知識(shí)庫(kù)在某研究領(lǐng)域應(yīng)用的技術(shù)系統(tǒng)以及三維景觀環(huán)境虛擬技術(shù)方法,F(xiàn)在將高分辨率、三維、定量化遙感技術(shù)作為主攻研究領(lǐng)域,與實(shí)驗(yàn)室全體職工共同努力,為我國(guó)遙感事業(yè)做出更大貢獻(xiàn)。
2008年-2016年,開(kāi)展航空高光譜遙感技術(shù)的地質(zhì)應(yīng)用,建立了高光譜地質(zhì)應(yīng)用技術(shù)體系,編制了航空高光譜數(shù)據(jù)采集規(guī)程,熱紅外高光譜數(shù)據(jù)處理規(guī)程,在地質(zhì)找礦,油氣探測(cè)等方面取得了顯著成果。
2017年-2020年,開(kāi)展了航空高光譜在黑土地質(zhì)量調(diào)查評(píng)價(jià),建立了技術(shù)體系和評(píng)價(jià)體系,快速獲得了黑土地肥力指標(biāo)和有益元素分布信息。
發(fā)明專利:
[1]秦凱,趙英俊,李明,朱玲. 一種礦物混合光譜模擬方法[P]. CN110705082A,2020-01-17.
[2]秦凱,趙英俊,趙寧博,楊越超. 一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦物含量光譜反演方法[P]. CN109978162A,2019-07-05.
[3]李瀚波,潘蔚,趙英俊,孫雨,余長(zhǎng)發(fā). 一種地質(zhì)知識(shí)參與的ETM遙感羥基蝕變礦物提取改進(jìn)方法[P]. CN106885772B,2019-06-18.
[4]伊丕源,趙英俊,黃樹(shù)桃,李瀚波,吳文歡,張川,田豐,車永飛. 一種適用于航空高光譜影像大氣輻射校正的方法[P]. CN109900361A,2019-06-18.
[5]張東輝,趙英俊,秦凱,趙寧博,裴承凱,張玉燕. 一種采用航空高光譜數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)黑土氮磷鉀含量的方法[P]. CN109870419A,2019-06-11.
[6]楊燕杰,楊國(guó)防,邱駿挺,趙英俊. 一種利用光譜數(shù)據(jù)判別紅富士蘋果腐爛程度的方法[P]. CN109827908A,2019-05-31.
[7]楊燕杰,伊丕源,趙英俊. 一種利用光譜數(shù)據(jù)篩選紅富士蘋果質(zhì)量的方法[P]. CN109827909A,2019-05-31.
[8]楊燕杰,伊丕源,楊國(guó)防,邱駿挺,趙英俊. 一種利用光譜數(shù)據(jù)篩選紅富士蘋果的方法[P]. CN109829464A,2019-05-31.
[9]趙寧博,趙英俊,秦凱,張東輝,楊越超. 一種基于土壤質(zhì)量參數(shù)多空間尺度信息提取方法[P]. CN109741239A,2019-05-10.
[10]孫雨,趙英俊,張玉燕. 一種采用航空高光譜遙感玉器的考古探測(cè)方法[P]. CN109738369A,2019-05-10.
[11]張東輝,趙英俊,李璇瓊,秦凱,楊越超,張玉燕. 一種黑土硒含量高光譜間接提取的方法[P]. CN109738370A,2019-05-10.
[12]張東輝,趙英俊,李璇瓊,秦凱,趙寧博,張玉燕,喻翔. 一種航空高光譜巖礦探測(cè)多元數(shù)據(jù)處理方法[P]. CN109738372A,2019-05-10.
[13]伊丕源,劉原麟,趙英俊,黃樹(shù)桃,李瀚波,吳文歡,張川,田豐,車永飛. 一種山區(qū)鄰近地表反射輻射的計(jì)算方法[P]. CN109740220A,2019-05-10.
[14]張東輝,趙英俊,李璇瓊,秦凱,楊越超,張玉燕,喻翔. 一種用于黑土有機(jī)質(zhì)信息提取的自適應(yīng)高斯低通濾波算法[P]. CN109740468A,2019-05-10.
[15]李明,趙英俊,張東輝,張玉燕. 一種適用于高分一號(hào)影像的CART決策樹(shù)分類方法[P]. CN109740645A,2019-05-10.
[16]楊燕杰,邱駿挺,劉德長(zhǎng),趙英俊. 一種提取巖芯氧化還原過(guò)渡帶信息的光譜數(shù)據(jù)處理方法[P]. CN109738948A,2019-05-10.
[17]伊丕源,童鵬,錢坤,趙英俊. 從機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云中提取植被覆蓋區(qū)道路目標(biāo)的方法[P]. CN109685006A,2019-04-26.
[18]楊燕杰,朱黎江,邱駿挺,趙英俊. 一種適用于提取三價(jià)鐵離子豐度信息的光譜處理方法[P]. CN109596535A,2019-04-09.
[19]張東輝,趙英俊,武鼎,秦凱,趙寧博,張玉燕,喻翔. 一種多因子敏感設(shè)施識(shí)別方法[P]. CN109598310A,2019-04-09.
[20]張東輝,趙英俊,李璇瓊,秦凱,趙寧博,張玉燕,喻翔. 一種基于信息量的高光譜黑土養(yǎng)分含量提取方法[P]. CN109540810A,2019-03-29.
[21]張東輝,趙英俊,李璇瓊,秦凱,趙寧博,張玉燕,喻翔. 一種通過(guò)光譜變換提高黑土養(yǎng)分含量預(yù)測(cè)精度的方法[P]. CN109540811A,2019-03-29.
[22]楊國(guó)防,趙英俊,張?chǎng)?田新光. 煤田火區(qū)的機(jī)載熱紅外高光譜遙感定量探測(cè)方法[P]. CN108020322A,2018-05-11.
[23]孫雨,趙英俊,秦凱,田豐. 一種基于航空高光譜遙感數(shù)據(jù)的高海拔地區(qū)水體提取方法[P]. CN107991243A,2018-05-04.
[24]張東輝,趙英俊,陸冬華,秦凱,裴承凱,趙寧博,張玉燕. 一種用于核設(shè)施廢氣擴(kuò)散的數(shù)值模擬方法[P]. CN107633148A,2018-01-26.
[25]張東輝,趙英俊,陸冬華,周覓,趙丹. 一種用于水體信息提取的高光譜數(shù)據(jù)處理方法[P]. CN107421892A,2017-12-01.
[26]張東輝,趙英俊,陸冬華,高仉生,裴承凱,李瀚波. 一種提取核事故信息的3“S”綜合技術(shù)方法[P]. CN106934201A,2017-07-07.
[27]張東輝,趙英俊,裴承凱,周覓,趙丹. 空間建模技術(shù)支持下的核電站溫排水衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)方法[P]. CN106934793A,2017-07-07.
[28]李瀚波,潘蔚,趙英俊,孫雨,余長(zhǎng)發(fā). 一種地質(zhì)知識(shí)參與的ETM遙感羥基蝕變礦物提取改進(jìn)方法[P]. CN106885772A,2017-06-23.
[29]孫雨,趙英俊,秦凱,田豐. 一種基于航空高光譜遙感數(shù)據(jù)的冰川識(shí)別方法[P]. CN106845326A,2017-06-13.
[30]楊國(guó)防,趙英俊,秦凱,孫雨,周家晶. 一種野外巖石礦物光譜的包絡(luò)線去除方法[P]. CN106644946A,2017-05-10.
[31]伊丕源,童鵬,錢坤,趙英俊,吳文歡. 一種非植被覆蓋區(qū)機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)回波強(qiáng)度值校正方法[P]. CN106291505A,2017-01-04.
[32]楊燕杰,趙英俊,秦凱,車永飛,孫雨,李瀚波,朱黎江,錢坤,武鼎,劉洪成. 一種用于黃鉀鐵礬信息提取的高光譜影像處理方法[P]. CN105787915A,2016-07-20.
[33]陸冬華,趙英俊,張東輝,周覓. 一種圖像條帶噪聲及壞線消除方法[P]. CN105551003A,2016-05-04.
[34]楊燕杰,趙英俊,武鼎,宗自華,張川,陸冬華,錢坤,車永飛,葉發(fā)旺,李瀚波,高仉生,吳文歡. 一種用于水鋁礦信息提取的高光譜影像處理方法[P]. CN105405102A,2016-03-16.
[35]孫雨,趙英俊,秦凱,田豐,周家晶,劉鵬飛. 基于航空高光譜遙感數(shù)據(jù)的絹云母礦物相對(duì)豐度計(jì)算方法[P]. CN104990880A,2015-10-21.
[36]楊燕杰,趙英俊,張宏光,陸冬華,馮平,王奉寶,田豐,伊丕源,張東輝,周家晶,張鐵嶺,范光. 一種用于石膏信息提取的高光譜影像處理方法[P]. CN104573690A,2015-04-29.
[37]楊燕杰,趙英俊,崔欣,秦凱,高仉生,周覓,孫雨,宮寶昌,錢坤,楊國(guó)防,崔建勇,劉漢斌. 一種用于葉蠟石信息提取的高光譜影像處理方法[P]. CN104574283A,2015-04-29.
[38]陸冬華,趙英俊. 一種遙感圖像自動(dòng)配準(zhǔn)點(diǎn)錯(cuò)誤匹配消除方法[P]. CN104217209A,2014-12-17.
[39]李瀚波,趙英俊,潘蔚,伊丕源,尹力,張東輝. 一種礦物光譜吸收特征參數(shù)的提取方法[P]. CN104076003A,2014-10-01.
[40]楊燕杰,趙英俊. 一種用于白云母信息提取的高光譜影像處理方法[P]. CN103900964A,2014-07-02.
[41]楊燕杰,趙英俊. 一種用于方解石信息提取的高光譜影像處理方法[P]. CN103900965A,2014-07-02.
[42]楊燕杰,趙英俊. 一種用于綠簾石信息提取的高光譜影像處理方法[P]. CN103900966A,2014-07-02.
[43]楊燕杰,趙英俊. 一種用于伊利石信息提取的高光譜影像處理方法[P]. CN103901497A,2014-07-02.
[44]楊燕杰,趙英俊. 一種用于白云石信息提取的高光譜影像處理方法[P]. CN103903225A,2014-07-02.
[45]楊燕杰,趙英俊. 一種用于綠泥石信息提取的高光譜影像處理方法[P]. CN103902998A,2014-07-02.
[46]楊燕杰,趙英俊. 一種用于蒙脫石信息提取的高光譜影像處理方法[P]. CN103902999A,2014-07-02.
[47]王俊虎,趙英俊,王志明,張杰林. 一種基于遙感影像快速識(shí)別鹽湖水域隱伏斷裂構(gòu)造的方法[P]. CN103512661A,2014-01-15.
[48]楊燕杰,趙英俊. 一種適用于高光譜影像的信息提取方法[P]. CN102636778A,2012-08-15.
[49]楊燕杰,趙英俊. 一種適用于高光譜影像的信息提取方法[P]. CN102609711A,2012-07-25.
[50]陸冬華,趙英俊. 不同空間分辨率的多光譜遙感圖像融合方法[P]. CN102117483A,2011-07-06.
論文專著:
發(fā)表中文期刊論文:
[1]楊越超,趙英俊,秦凱,趙寧博,楊晨,張東輝,崔鑫.黑土養(yǎng)分含量的航空高光譜遙感預(yù)測(cè)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2019,35(20):94-101.
[2]張東輝,趙英俊,趙寧博,秦凱,裴承凱,楊越超.一種間接從高光譜數(shù)據(jù)中提取黑土硒含量的新方法[J].光譜學(xué)與光譜分析,2019,39(07):2237-2243.
[3]李明,趙英俊.基于高分一號(hào)特征優(yōu)選的CART決策樹(shù)面向?qū)ο蠓诸愌芯縖J].資源環(huán)境與工程,2019,33(02):251-256.
[4]伊丕源,李瀚波,童鵬,趙英俊,張川,田豐,車永飛,吳文歡.加入高程因子的航空高光譜影像大氣輻射校正[J].國(guó)土資源遙感,2019,31(02):66-72.
[5]伊丕源,童鵬,趙英俊,李瀚波,吳文歡.機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)輔助的航空高光譜影像幾何精校正[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2019,19(14):22-28.
[6]崔鑫,趙英俊,田豐,楊燕杰.準(zhǔn)噶爾盆地東北緣航空高光譜油氣微滲漏探測(cè)及地質(zhì)驗(yàn)證[J].地質(zhì)學(xué)報(bào),2019,93(04):928-944.
[7]秦凱,陳建平,趙英俊,朱玲,楊國(guó)防.航空高光譜地表氧化鐵礦物含量評(píng)估技術(shù)[J].遙感信息,2019,34(01):1-6.
[8]劉德長(zhǎng),童勤龍,李志忠,趙英俊,楊燕杰,王茂芝,謝濤,葉發(fā)旺,邱駿挺,王子濤.航空高光譜遙感油氣探測(cè)技術(shù)研究及應(yīng)用效果[J].地質(zhì)學(xué)報(bào),2019,93(01):272-284.
[9]張東輝,趙英俊,秦凱.典型目標(biāo)地面光譜信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].國(guó)土資源遙感,2018,30(04):206-211.
[10]張東輝,趙英俊,秦凱,裴承凱.GIS支持下的核設(shè)施廢氣擴(kuò)散模擬系統(tǒng)研究[J].地理空間信息,2018,16(11):14-16+24+10.
[11]陸冬華,趙英俊,張東輝,秦凱.單機(jī)多核計(jì)算機(jī)環(huán)境下的遙感圖像并行處理技術(shù)[J].地理空間信息,2018,16(11):55-59+11.
[12]張東輝,趙英俊,秦凱,趙寧博,楊越超.光譜變換方法對(duì)黑土養(yǎng)分含量高光譜遙感反演精度的影響[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2018,34(20):141-147.
[13]張東輝,趙英俊,趙寧博,秦凱,楊越超.航空高光譜預(yù)測(cè)黑土地SOM含量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J].光譜學(xué)與光譜分析,2018,38(S1):321-322.
[14]趙寧博,趙英俊,秦凱,張東輝,楊越超.基于航空高光譜的黑土地硒含量反演研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2018,38(S1):329-330.
[15]裴承凱,趙英俊,張東輝,秦凱,陸冬華.密封艙光學(xué)玻璃對(duì)航空成像光譜儀光譜輻射影響的研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2018,38(S1):331-332.
[16]陸冬華,趙英俊,張東輝,裴承凱,孫雨,秦凱.地面與航空高光譜反射率聯(lián)合反演技術(shù)研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2018,38(S1):333-334.
[17]楊越超,陳建國(guó),趙英俊,李林.礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)更新與維護(hù)研究——以中南地區(qū)為例[J].地質(zhì)學(xué)刊,2018,42(03):446-451.
[18]張東輝,趙英俊,秦凱.一種新的光譜參量預(yù)測(cè)黑土養(yǎng)分含量模型[J].光譜學(xué)與光譜分析,2018,38(09):2932-2936.
[19]高仉生,趙英俊.高分辨率衛(wèi)星圖像變化檢測(cè)方法研究[J].鈾礦地質(zhì),2018,34(04):245-251.
[20]童鵬,劉鵬飛,趙英俊,伊丕源,史維新.磁化率在太和釩鈦磁鐵礦鉆孔巖芯分析中的應(yīng)用[J].中國(guó)礦業(yè),2018,27(S1):301-306.
[21]汪大明,秦凱,李志忠,趙英俊,陳偉濤,甘義群.基于航空高光譜遙感數(shù)據(jù)的黑土地有機(jī)質(zhì)含量反演:以黑龍江省建三江地區(qū)為例[J].地球科學(xué),2018,43(06):2184-2194.
[22]童鵬,劉鵬飛,趙英俊,郭天旭,張宏達(dá).基于改進(jìn)后HyLogger巖芯測(cè)量系統(tǒng)的一種低反射率頁(yè)巖氣巖芯高光譜數(shù)據(jù)獲取方法[J].中國(guó)礦業(yè),2018,27(05):147-152.
[23]秦凱,陳建平,趙英俊,裴承凱,張東輝.基于吸收深度系數(shù)的SASI機(jī)載成像光譜儀光譜定標(biāo)方法研究[J].鈾礦地質(zhì),2018,34(03):174-179+192.
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[25]張東輝,趙英俊,陸冬華,趙寧博,孫雨.高光譜在土壤重金屬信息提取中的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)[J].土壤通報(bào),2018,49(01):31-37.
[26]伊丕源,趙英俊,陳亮,劉健,陸冬華,高仉生,吳文歡.基于直接平差的多時(shí)相衛(wèi)星立體像對(duì)三維空間信息提取方法[J].世界核地質(zhì)科學(xué),2017,34(04):217-221.
[27]張東輝,趙英俊,裴承凱,陸冬華,武鼎,秦凱.機(jī)載高光譜測(cè)量地面同步數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J].測(cè)控技術(shù),2017,36(06):6-9+14.
[28]車永飛,趙英俊,葉發(fā)旺.基于光譜特征參量的高光譜遙感蝕變礦物提取與分析[J].地質(zhì)論評(píng),2017,63(S1):197-198.
[29]孫雨,趙英俊,秦凱,田豐.基于航空成像高光譜數(shù)據(jù)的玉石礦找礦要素識(shí)別和找礦預(yù)測(cè)——以青海省納赤臺(tái)地區(qū)為例[J].地質(zhì)論評(píng),2017,63(S1):203-204.
[30]秦凱,陳建平,趙英俊,張東輝,陸冬華.基于航空高光譜的鐵礦礦物信息提取與分析[J].地質(zhì)論評(píng),2017,63(S1):235-236.
[31]張東輝,趙英俊,秦凱,陸冬華,裴承凱.巖礦光譜綜合分析系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)研究[J].地質(zhì)論評(píng),2017,63(S1):395-396.
[32]陸冬華,趙英俊,張東輝,秦凱,裴承凱.多元遙感數(shù)據(jù)在地質(zhì)環(huán)境穩(wěn)定性評(píng)價(jià)的作用分析[J].地質(zhì)論評(píng),2017,63(S1):399-400.
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