2.2.6 復雜類型數(shù)據(jù)挖掘過程模型DFSSM

基于雙庫協(xié)同機制的復雜類型數(shù)據(jù)挖掘模型DFSSM（如圖10所示）。用于處理非（半）結構化數(shù)據(jù)挖掘，它通過Hilbert子空間構造，將特征抽取、變換與映射過程融為一體，使挖掘對象范圍更加廣泛，同時簡約了特征子空間的選取過程，提高了挖掘效率。它比原有的向量空間模型VSM優(yōu)越且涵蓋之。該項內容已獲國家發(fā)明專利《一種Web挖掘系統(tǒng)的構造方法》（ZL 03104960.5）（見附件 ）。

圖10 基于復雜類型數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的總體結構模型DFSSM

2.2.7 圖像挖掘過程模型IMDFSSM

在知識發(fā)現(xiàn)內在認知機理KDTICM及DFSSM的指導下，我們又提出了圖像挖掘過程模型IMDFSSM（如圖11所示）。

上一頁  [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23]  下一頁