教學(xué)情況：

主講課程： 

本科課程：數(shù)字信號(hào)處理、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)、可視化編程技術(shù)；

博士課程：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、近代數(shù)字信號(hào)處理。

培養(yǎng)研究生情況：

在讀研究生，博士6人，碩士22人。

指導(dǎo)研究生獲獎(jiǎng)情況：

近年來(lái)先后指導(dǎo)研究生榮獲：“2005年度微軟學(xué)者獎(jiǎng)學(xué)金”（華南地區(qū)僅1人），“2007年全國(guó)首屆模式識(shí)別大會(huì)最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)”(唯一獎(jiǎng)項(xiàng)）、“首屆恩智浦杯創(chuàng)新設(shè)計(jì)大賽全國(guó)第2名”“2007年ADI全國(guó)大學(xué)生創(chuàng)新設(shè)計(jì)競(jìng)賽一等獎(jiǎng)”、“2008年IEEE APCCAS國(guó)際會(huì)議十佳學(xué)生論文獎(jiǎng)”、"2010年微軟精英大挑戰(zhàn)全國(guó)總決賽優(yōu)勝獎(jiǎng)”，“2010年第一屆中國(guó)云計(jì)算及SaaS大會(huì)優(yōu)秀論文獎(jiǎng)”，“2010年全國(guó)圖像圖形學(xué)會(huì)優(yōu)秀論文獎(jiǎng)”,“2011年挑戰(zhàn)杯廣東省特等獎(jiǎng)”等。

科學(xué)研究：

研究方向：

1、模式識(shí)別、文字識(shí)別、手寫(xiě)輸入法；

2、人機(jī)通信智能接口技術(shù)及應(yīng)用；

3、機(jī)器視覺(jué)與圖像處理，人臉識(shí)別及其應(yīng)用；

4、數(shù)字墨水技術(shù)；

5、機(jī)器學(xué)習(xí)及應(yīng)用；

6、3D加速度信號(hào)識(shí)別及其在移動(dòng)計(jì)算中的應(yīng)用；

7、計(jì)算機(jī)輔助漢字學(xué)習(xí)、多媒體漢字技術(shù)、計(jì)算機(jī)書(shū)法；

8、智能信息處理；

9、嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用。

承擔(dān)的科研情況：

先后主持了包括國(guó)家自然科學(xué)基金、廣東省自然科學(xué)基金、Motorola國(guó)際合作研究基金、微軟亞洲研究院高校合作基金等在內(nèi)的科研項(xiàng)目20多項(xiàng)。

1. 2008.1-2011.12， 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目，基于認(rèn)知科學(xué)的人機(jī)交互智能信息處理基礎(chǔ)理論(編號(hào)：U0735004) ， 子課題負(fù)責(zé)人。

2.2006.1~2009.12，新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃，New Century Excellent Talent Program of MOE，編號(hào)：NCET-05-0736。

3. 2008.1-2010.12，國(guó)家自然科學(xué)基金：手寫(xiě)漢字的書(shū)寫(xiě)質(zhì)量評(píng)價(jià)與美化研究，編號(hào)：60772216。

4. 2007.9-2009.9，廣東省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目，筆計(jì)算手寫(xiě)數(shù)字墨水的書(shū)寫(xiě)質(zhì)量及美化，編號(hào)：07118074。

5. 2007.7-2009.7，廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目：電子描紅本，編號(hào)：07A1208009。

6.2007.9 - 2009.8，廣東省科技攻關(guān)項(xiàng)目：數(shù)字描紅漢字書(shū)寫(xiě)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，（已獲立項(xiàng)資助。） 

7. 2007.2 - 2008.2，Microsoft 亞洲研究院高校合作基金，Study of Online Handwritten Character Recognition for Computer Aided Chinese Language Learning，“聯(lián)機(jī)手寫(xiě)漢字識(shí)別及其在計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)中的應(yīng)用”，F(xiàn)Y07-RES-THEME-058。

8. 2006.10-2008.10，Motorola國(guó)際合作：集成學(xué)習(xí)理論及其在圖像分析及模式識(shí)別中的應(yīng)用，“AdaBoost For Image Analysis and Pattern Recognition”， B06-D8070740。

8. 2006.9 - 2011.9，美國(guó)Pitney Bowes 公司合作項(xiàng)目：高速郵政信封自動(dòng)識(shí)別（High Speed Postal Envelope Automatic Identification System)，。

9. 2003－2005年，國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（編號(hào)：60275005）：“低分辨率運(yùn)動(dòng)手寫(xiě)體漢字識(shí)別”， 60275005。

10. 1999~2001，國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（編號(hào)：69802006）：“可變形模板模型理論及其應(yīng)用的研究”；項(xiàng)目編號(hào)：131-B52770。

11. 2004.10-2006.10，Motorola國(guó)際合作基金: 人臉表情自動(dòng)識(shí)別人機(jī)交互系統(tǒng)，編號(hào)：303D804372。

12. 2000.2~2002.2，Motorola國(guó)際合作基金“Advanced Handwritten Chinese Character Recognition”， 項(xiàng)目編號(hào)：303－B38301。

13. 2002.9~2004.9，Motorola國(guó)際合作基金“Vision-based Human Machine Communication Interface”，303-D84110。

14. 2005.1- 2006.12，廣東省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目，編號(hào)：04105938，運(yùn)動(dòng)手指跟蹤虛擬文字識(shí)別人機(jī)交互接口新方法。

15.2002－2003年，廣東省自然科學(xué)基金（編號(hào)：011611）：“低分辨率運(yùn)動(dòng)手寫(xiě)體漢字識(shí)別的研究及應(yīng)用”，011611。

16.1999~2001，廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目：“可變形模板模型理論及其應(yīng)用的研究”；項(xiàng)目編號(hào)：131-L90210。

17. 2003－2005，廣東省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目子課題負(fù)責(zé)，基于結(jié)構(gòu)編碼的嵌入式聯(lián)機(jī)手寫(xiě)輸入法的研究與實(shí)現(xiàn)， 下達(dá)編號(hào)：020828， 學(xué)校編號(hào)：B6303547。

18. 1998~1999，國(guó)家教委計(jì)算機(jī)視覺(jué)及圖像處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目：“可變形模板模型理論及其在圖像處理中的應(yīng)用”；項(xiàng)目編號(hào)：106-B74040。

19. 1997～1998，華南理工大學(xué)自然科學(xué)基金：“基于多專(zhuān)家系統(tǒng)的手寫(xiě)體漢字識(shí)別的研究”， 項(xiàng)目編號(hào)：131－E11820；項(xiàng)目主持人。

20. 2004.1~2006.6，廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目（國(guó)際科技合作），人機(jī)交互智能接口新技術(shù)及其應(yīng)用，編號(hào)：2003C50101。

21. 2002－2004，橫向課題：“基于語(yǔ)音ASIC技術(shù)的智能電子芯片的研制”。

22. 1998~1999，橫向課題： 與清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系合作的橫向課題：“SCUT-IRAC手寫(xiě)體漢字樣本庫(kù)”； 項(xiàng)目編號(hào)：106-F25170。

23. 2000~2001，橫向課題： 與新加坡南洋理工大學(xué)合作的橫向課題：“SCUT-IRAC Handwritten Chinese Character Samples”。

24. 303－N72410：高水平大學(xué)建設(shè)苗子課題， 303-D76010。

25. 303－D76010：計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言教學(xué)的研究與發(fā)展，廣東省教育科學(xué)十五科研項(xiàng)目子課題。

26. （尹俊勛，黃皆雨，金連文等），橫向課題：稅控收款機(jī)，2003.3.14 ~2006.6.6。

發(fā)明專(zhuān)利：

授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利：

[1] 金連文，龍騰，“一種手寫(xiě)文字識(shí)別方法”，發(fā)明專(zhuān)利，授權(quán)號(hào)：ZL200510033175.3，申請(qǐng)日期：20050208，授權(quán)日期：2007年5月9日

[2] 金連文，陳東明，“一種含書(shū)寫(xiě)時(shí)序信息的動(dòng)態(tài)漢字字庫(kù)的處理方法及應(yīng)用”，發(fā)明專(zhuān)利，授權(quán)號(hào)：ZL200410051504.2，申請(qǐng)日期：20040917，授權(quán)日期：2007年12月12日.

[3] 金連文，倪天龍，龍騰，陳東明，多媒體漢字電子描紅本，發(fā)明專(zhuān)利，授權(quán)號(hào)：ZL200410051821.4，申請(qǐng)日期：20050107，授權(quán)日期：2008年6月18日。

[4] 金連文，高學(xué)，張彬，何智杰，一種郵政信封自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)及其識(shí)別方法，發(fā)明專(zhuān)利，授權(quán)號(hào)：ZL200610124242.7，申請(qǐng)日期：20061215，授權(quán)日期：2008.10.22

[5] 金連文，高學(xué)，張彬，何智杰，一種郵政信封自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，發(fā)明專(zhuān)利，授權(quán)號(hào)：ZL200620154802.9，申請(qǐng)日期：20061215，授權(quán)日期：2008.04.30

[6] 金連文，俎小娜，基于最優(yōu)全局仿射變換的漢字合成實(shí)現(xiàn)方法；發(fā)明專(zhuān)利，授權(quán)號(hào)：ZL20071 0029079.0，申請(qǐng)日期：20070709， 授權(quán)日期：2009年8月26日。

[7] 金連文，龍騰，“具備認(rèn)字、寫(xiě)字功能的教育機(jī)器人的文字識(shí)別方法”，發(fā)明專(zhuān)利，授權(quán)號(hào)：ZL200610124243.1申請(qǐng)日期：20061215， 授權(quán)日期：2009年11月11日。

[8] 金連文，郭銳，一種基于筆矢量特征的聯(lián)機(jī)手寫(xiě)中文詞組切分方法；專(zhuān)利號(hào)：ZL2008100294211，申請(qǐng)日期：2008.8.29；授權(quán)日期：2010年2月3日。

[9] 金連文，龍騰，一種中文詞組識(shí)別方法；專(zhuān)利號(hào)：ZL2008100290085，申請(qǐng)日期：2008.6.25；授權(quán)日期：2010年6月9日。

[10] 金連文，李旭濤，等，一種基于視頻的人臉美麗評(píng)價(jià)方法，專(zhuān)利號(hào)：ZL2008100294226,申請(qǐng)日期：2008.7.11，授權(quán)日期：2010.06.09

[11] 金連文，朱星華，一種手寫(xiě)漢字美化方法；專(zhuān)利號(hào)：ZL2008100289162，申請(qǐng)日期：2008.8.8, 授權(quán)日期：2010.9.1

[12] 金連文，張志毅，丁凱，一種用于手寫(xiě)漢字識(shí)別的圖像特征提取方法，授權(quán)號(hào)：ZL200810220334.4，申請(qǐng)日期:2008.12.4, 授權(quán)日期：2010.12.29.

[13] 金連文，丁凱，嚴(yán)漢羽，一種基于可見(jiàn)光檢測(cè)的虛擬文字識(shí)別方法，授權(quán)號(hào)：ZL200810029420.7，申請(qǐng)日期:2008.7.11, 授權(quán)日期：2011.6.15.

[14] 金連文，鄧國(guó)強(qiáng)，一種用于聯(lián)機(jī)手寫(xiě)漢字識(shí)別的漢字筆畫(huà)特征串行提取方法，授權(quán)號(hào)：ZL200910041046.7， 申請(qǐng)日期：2009.07.10，授權(quán)日期：2011.08.17。

[15] 金連文，鄧國(guó)強(qiáng)，一種用于聯(lián)機(jī)手寫(xiě)漢字識(shí)別的漢字筆畫(huà)特征提取方法，授權(quán)號(hào)：ZL200910041047.1， 申請(qǐng)日期：2009.07.10，授權(quán)日期：2011.08.31。

[16] 金連文，鄧國(guó)強(qiáng)，一種用于聯(lián)機(jī)手寫(xiě)漢字識(shí)別的漢字筆畫(huà)特征并行提取方法，授權(quán)號(hào)：ZL200910041045.2， 申請(qǐng)日期：2009.07.10，授權(quán)日期：2011.09.10。

[17] 金連文，黃志斌，一種用于手寫(xiě)漢字識(shí)別的用戶(hù)書(shū)寫(xiě)風(fēng)格自適應(yīng)方法，授權(quán)號(hào)：ZL200910042117.5， 申請(qǐng)日期：2009.08.25，授權(quán)日期：2011.09.14。

[18] 金連文，高巖，一種基于置信度的漢字書(shū)寫(xiě)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，授權(quán)號(hào)：ZL200910042118.X， 申請(qǐng)日期：2009.08.25，授權(quán)日期：2011.09.28。

[19] 金連文，朱星華，毛慧蕓，一種手寫(xiě)漢字美化中模擬書(shū)法拖筆效果的方法，ZL200910193478.X，授權(quán)日期：2011.11.02。

[20] 金連文，朱星華，毛慧蕓，一種手寫(xiě)漢字美化的骨架變換方法，申請(qǐng)日期：2009.10.30，授權(quán)號(hào)：ZL 200910193514.2. 授權(quán)日期：2012.02.01。

[21] 金連文，丁凱，“一種旋轉(zhuǎn)無(wú)關(guān)的手寫(xiě)中文草書(shū)詞組識(shí)別方法”，專(zhuān)利號(hào)：ZL200910192675.X，證書(shū)號(hào)：， 申請(qǐng)日期：2009.09.25，授權(quán)日期：2012.08.22.

[22] 金連文，黃盛明，呂錦，一種旋轉(zhuǎn)方向無(wú)關(guān)的手寫(xiě)漢字識(shí)別方法，專(zhuān)利號(hào)：ZL200910192677.9，證書(shū)號(hào)：第959439號(hào)，申請(qǐng)日期：2009.09.25， 授權(quán)日期：2012.05.30。

[23] 金連文，朱星華，毛慧蕓，一種基于軌跡分析的手寫(xiě)漢字的美化方法，專(zhuān)利號(hào)：ZL200910193516.1,證書(shū)號(hào)：第974577號(hào)，申請(qǐng)日期：2009.10.30， 授權(quán)日期：2012.06.20.

[24] 金連文，朱星華，毛慧蕓，“一種手寫(xiě)漢字美化的筆畫(huà)渲染方法”，專(zhuān)利號(hào)：ZL200910193515.7，證書(shū)號(hào)：，申請(qǐng)日期：2009.10.30， 授權(quán)日期：2012.09.05.

[25] 金連文，梁凌宇，劉志斌，何振宇，一種基于加速度傳感器的失重特征提取方法，專(zhuān)利號(hào)：ZL201019050021.3， 證書(shū)號(hào)：第2005827號(hào)，申請(qǐng)日期：2010.02.02， 授權(quán)日期：2012.07.18.

[26] 金連文，薛洋，一種基于加速度傳感器的手勢(shì)識(shí)別的旋轉(zhuǎn)特征提取方法，專(zhuān)利號(hào)：ZL201010204591.6， 證書(shū)號(hào)：第979191號(hào)，申請(qǐng)日期：20100618，授權(quán)日期：20120627，

[27] 金連文，薛洋，一種基于加速度傳感器的手勢(shì)識(shí)別方法，專(zhuān)利號(hào)：ZL201010204587.X，證書(shū)號(hào)：第1028631號(hào)。申請(qǐng)日期：20100618，授權(quán)日期：20120822。

[28] 金連文，薛洋，“一種應(yīng)用于手勢(shì)識(shí)別的旋轉(zhuǎn)特征碼的距離測(cè)度方法”，專(zhuān)利號(hào)：ZL201010204595.4，證書(shū)號(hào)：，申請(qǐng)日期：2010.06.18，授權(quán)日期：2012.12.26.

[29] 郭禮華，金連文，“一種聚類(lèi)線(xiàn)性鑒別分析特征選擇的笑臉表情識(shí)別方法”，專(zhuān)4利號(hào)：ZL201110122941.9，證書(shū)號(hào)：，申請(qǐng)日期：2011.05.13，授權(quán)日期：2013.01.23.

[30] 金連文，劉崗，丁凱，“一種使手寫(xiě)漢字識(shí)別引擎能動(dòng)態(tài)適應(yīng)用戶(hù)書(shū)寫(xiě)風(fēng)格的方法”，專(zhuān)利號(hào)：ZL201110108782.7，證書(shū)號(hào)：，申請(qǐng)日期：2011.04.28， 授權(quán)日期：2013.03.20。

[31] 金連文，劉崗，丁凱，“一種基于加權(quán)鑒別子空間的增量二次鑒別函數(shù)的自適應(yīng)方法”，專(zhuān)利號(hào)：ZL201110108770.4，證書(shū)號(hào)：，申請(qǐng)日期：2011.04.28， 授權(quán)日期：2013.07.10.

[32] 黃慶華，鄭碩鶴，金連文，韋崗，“一種醫(yī)學(xué)超聲寬景成像中的旋轉(zhuǎn)判斷及誤差糾正方法”，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201110139790.8，證書(shū)號(hào)：，申請(qǐng)日期：2011.05.27， 授權(quán)日期：2013.04.17.

[33] 金連文，劉崗，丁凱，“一種基于鑒別子空間的增量二次鑒別函數(shù)書(shū)寫(xiě)者自適應(yīng)方法”，專(zhuān)利號(hào)：ZL201110108773.8，證書(shū)號(hào)：，申請(qǐng)日期：2011.04.28， 授權(quán)日期：2014.04.02.

[34] 黃慶華，鄭碩鶴，金連文，韋崗，“一種醫(yī)學(xué)超聲寬景成像中的旋轉(zhuǎn)判斷及誤差糾正方法”，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201110139790.8，證書(shū)號(hào)：，申請(qǐng)日期：2011.05.27， 授權(quán)日期：2013.04.17.

[35] 冼啟源;金連文;李天豪;麥松濤;梁康楠， 一種強(qiáng)擴(kuò)展性的嵌入式開(kāi)發(fā)板，申請(qǐng)日期：2011.4.28，授權(quán)日期：2014.05.07， 專(zhuān)利號(hào)：ZL 201110108771.9。

[36] 丁祖春，金連文，郭禮華，一種分布式無(wú)線(xiàn)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證方法，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201110121144.9, 授權(quán)日期：2015.03.11

[37] 金連文，李磊，一種云計(jì)算彈性資源預(yù)測(cè)及構(gòu)建方法，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201310153762.0, 證書(shū)號(hào)：第1924541號(hào)；申請(qǐng)日期：2013.4.27， 授權(quán)日期：2016.1.20.

[38] 金連文，葉植超，張?chǎng)�，一種基于Kinect的手寫(xiě)方法，授權(quán)公告號(hào)：CN103226388B，專(zhuān)利號(hào)：ZL201310118074.0。申請(qǐng)日期：2013.4.7，授權(quán)公告日：2016.05.04

[39] 金連文，葉植超，張?chǎng)�，基于Kinect的視頻手指尖定位方法，授權(quán)證書(shū)號(hào)：第2121465號(hào) ，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201310118060 .9。申請(qǐng)日期：2013.4.7，授權(quán)公告日：2016.06.22

[40] 金連文，葉植超，張?chǎng)�，基于Kinect的視頻手指尖定位方法，授權(quán)公告號(hào)：第2130659號(hào)，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201310118064.7。申請(qǐng)日期：2013.4.7，授權(quán)公告日：2016.06.29

[41] 金連文，黎德生，李磊，一種OpenStack云平臺(tái)異常的處理方法，授權(quán)公告號(hào)：第2322748號(hào)，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201310153700.X。申請(qǐng)日期：2013.4.27，授權(quán)公告日：2016.12.28

[42] 金連文，陶大鵬，王永飛，一種大數(shù)據(jù)圖像分類(lèi)方法，授權(quán)公告號(hào)：第2259246號(hào)，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201310432630.1。申請(qǐng)日期：2013.9.22，授權(quán)公告日：2016.10.5

[43] 陶大鵬，金連文，黎小風(fēng)，一種基于加速度計(jì)的人體行為識(shí)別方法，授權(quán)公告號(hào)：第2327764號(hào)，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201310428353.7。申請(qǐng)日期：2013.9.18，授權(quán)公告日：2017.1.4

[44] 金連文, 毛慧蕓; 朱武林; 廖文鑫; 張?chǎng)�，人臉特效處理方法以及系統(tǒng), 申請(qǐng)日期：2012.11.16，專(zhuān)利號(hào)：ZL 2012104657672, 授權(quán)公告號(hào)：CN103824269B,授權(quán)公告日：2017.03.29

[45] 金連文，陶大鵬，王永飛，一種基于云計(jì)算的手機(jī)圖像標(biāo)注方法，申請(qǐng)日期：2013.09.29，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201310455285.3, 授權(quán)公告日：2017.4.19

[46] 薛洋; 劉龍坡; 金連文, 一種基于加速度傳感器的實(shí)時(shí)步長(zhǎng)估計(jì)方法，申請(qǐng)日期：2014.04.29，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201410179119.X, 授權(quán)公告號(hào)：CN103983273B,授權(quán)公告日：2017.06.06

[47] 薛洋; 胡耀全; 金連文, 一種用于人體動(dòng)作識(shí)別的三軸特征融合方法，申請(qǐng)日期：2014.04.29，專(zhuān)利號(hào)：2014101791166, 授權(quán)公告號(hào)：CN103984921B,授權(quán)公告日：2017.06.06

[48] 薛洋; 胡耀全; 金連文, 用于運(yùn)動(dòng)識(shí)別的聚類(lèi)特征融合方法和裝置，申請(qǐng)日期：2014.06.12，專(zhuān)利號(hào)：2014102615477, 授權(quán)公告號(hào)：CN104021295B,授權(quán)公告日：2017.06.06

[49] 金連文; 曾偉銘; 陳露開(kāi), 一種復(fù)雜曲線(xiàn)的Bezier擬合方法，申請(qǐng)日期：2014.09.19，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201410484142.X, 授權(quán)公告日：2017.08.25

[50] 金連文; 曾偉銘; 陳露開(kāi), 一種手寫(xiě)漢字的實(shí)時(shí)輪廓美化方法，申請(qǐng)日期：2014.09.19，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201410484141.5, 授權(quán)公告號(hào)：CN104268915B,授權(quán)公告日：2017.08.25

[51] 金連文，郭禮華; 薛洋; 李辰成; 吳忠澤，人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)識(shí)別方法和移動(dòng)終端，申請(qǐng)日期：2013.07.19，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201310307180.3, 授權(quán)公告日：2017.11.28

[52] 黃雙萍; 金連文; 黎小鳳，一種基于改進(jìn)的引導(dǎo)濾波器的人臉圖像圖層分解方法，申請(qǐng)日期：2015.11.30，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201510862964.1, 授權(quán)公告號(hào)：CN105469407B，授權(quán)公告日：2018.06.22

[53] 高學(xué); 金連文，一種基于OCR的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別與處理系統(tǒng)，申請(qǐng)日期：2016.01.31，專(zhuān)利號(hào)：ZL 201610070970.8, 授權(quán)公告號(hào)：CN105528604B，授權(quán)公告日：2018.12.11。

全部發(fā)明專(zhuān)利：

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[3] 金連文,馮子勇,陽(yáng)趙陽(yáng),孫俊. 一種基于深度學(xué)習(xí)的多語(yǔ)言文本分類(lèi)方法[P]. CN107220641B,2020-06-26.

[4] 馬景法,金連文,鐘卓耀. 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的候選文本框生成和文本檢測(cè)方法[P]. CN106650725B,2020-06-26.

[5] 肖學(xué)鋒,金連文,楊亞鋒,梁凱煥,常天海. 用于手寫(xiě)漢字識(shí)別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速壓縮方法[P]. CN106919942B,2020-06-26.

[6] 馮翔飛,黃慶華,金連文. 一種基于遷移與結(jié)構(gòu)先驗(yàn)的深度學(xué)習(xí)超聲圖像去躁方法[P]. CN111161180A,2020-05-15.

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[10] 金連文,程卓,張?chǎng)?黃毅超,李晨陽(yáng). 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一視角動(dòng)態(tài)手勢(shì)檢測(cè)方法[P]. CN106960175B,2020-01-31.

[11] 陳曉雪,金連文,王天瑋,毛慧蕓,朱遠(yuǎn)志,羅燦杰. 基于語(yǔ)義相關(guān)度預(yù)測(cè)和注意力解碼的場(chǎng)景文本識(shí)別方法[P]. CN110717336A,2020-01-21.

[12] 林上港,金連文. 一種無(wú)人機(jī)機(jī)載二自由度增穩(wěn)云臺(tái)機(jī)構(gòu)及無(wú)人機(jī)[P]. CN110525673A,2019-12-03.

[13] 梁凱煥,楊亞鋒,肖學(xué)鋒,金連文,孫俊. 基于SVD的用于手寫(xiě)漢字識(shí)別的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速方法[P]. CN110533043A,2019-12-03.

[14] 楊亞鋒,梁凱煥,肖學(xué)鋒,金連文,周偉英,孫俊. 一種基于SVD和剪枝用于深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮方法[P]. CN110533157A,2019-12-03.

[15] 黃云龍,金連文,羅燦杰,林慶祥,周偉英. 一種基于交叉注意力機(jī)制的自然場(chǎng)景文本識(shí)別方法[P]. CN110414498A,2019-11-05.

[16] 劉崇宇,金連文,劉禹良,謝樂(lè)樂(lè). 一種場(chǎng)景文本檢測(cè)結(jié)果的評(píng)估方法[P]. CN110399871A,2019-11-01.

[17] 李兆海,金連文,楊海林,周偉英. 一種基于注意力機(jī)制的文本行單字分割方法[P]. CN110399879A,2019-11-01.

[18] 黃耀雄,金連文,謝澤澄,朱遠(yuǎn)志,劉禹良,謝樂(lè)樂(lè). 一種基于集聚交叉熵?fù)p失函數(shù)的序列識(shí)別方法[P]. CN110390326A,2019-10-29.

[19] 黃云龍,金連文,孫增輝,羅燦杰,周偉英. 一種基于二維特征注意力機(jī)制的自然場(chǎng)景文本識(shí)別方法[P]. CN110378334A,2019-10-25.

[20] 金連文,楊維信,劉曼飛. 一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本自動(dòng)取舍的訓(xùn)練方法[P]. CN106022392B,2019-09-13.

[21] 金連文,劉孝睿. 一種全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多方向水表讀數(shù)區(qū)域檢測(cè)算法[P]. CN106127204B,2019-08-09.

[22] 馬景法,謝澤澄,金連文. 基于全卷積遞歸網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)漢字文本識(shí)別方法[P]. CN106570456B,2019-08-09.

[23] 金連文,黃毅超,劉孝睿,張?chǎng)? 基于級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一視角空中手寫(xiě)和空中交互方法[P]. CN105718878B,2019-08-09.

[24] 李兆海,金連文,羅燦杰,楊帆,毛慧蕓,周偉英. 基于殘差卷積和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文場(chǎng)景文本行識(shí)別方法[P]. CN109948714A,2019-06-28.

[25] 林上港,金連文. 一種無(wú)人機(jī)與無(wú)人地面機(jī)器人協(xié)作循徑避障系統(tǒng)及其方法[P]. CN109901580A,2019-06-18.

[26] 金連文,楊維信,劉曼飛. 基于深度學(xué)習(xí)的文本無(wú)關(guān)的端到端的筆跡識(shí)別方法[P]. CN105893968B,2019-06-14.

[27] 黃偉國(guó),金連文,楊海林. 一種用于中文歷史文獻(xiàn)密集文本的文字檢測(cè)識(shí)別方法[P]. CN109800756A,2019-05-24.

[28] 金連文,謝樂(lè)樂(lè). 一種基于維度分解的候選區(qū)域提取方法[P]. CN109800809A,2019-05-24.

[29] 梁凌宇,金連文,許勇. 一種基于商圖像的多任務(wù)人臉光照編輯方法[P]. CN109784191A,2019-05-21.

[30] 金連文,黃雙萍,黎小鳳. 一種基于樣本模板的數(shù)字化妝方法[P]. CN105488472B,2019-04-09.

[31] 黃雙萍,金連文,商俊蓓. 基于BLSTM的聯(lián)機(jī)手寫(xiě)數(shù)學(xué)公式符號(hào)識(shí)別方法[P]. CN105512692B,2019-04-09.

[32] 李磊,李達(dá)港,金連文. 一種云存儲(chǔ)中文件的歸檔壓縮方法[P]. CN104915376B,2019-03-26.

[33] 金連文,張帥濤,劉禹良. 一種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的深度模型的場(chǎng)景文本擦除方法[P]. CN109492627A,2019-03-19.

[34] 金連文,謝樂(lè)樂(lè),劉禹良. 一種基于YOLO的水表自動(dòng)檢測(cè)方法[P]. CN109344850A,2019-02-15.

[35] 林洛君,梁凌宇,金連文. 一種基于排序引導(dǎo)回歸的深度模型的人臉美麗評(píng)價(jià)方法[P]. CN109344855A,2019-02-15.

[36] 金連文,賴(lài)松軒,高學(xué). 一種基于多層判別式特征學(xué)習(xí)的脫機(jī)簽名鑒別方法[P]. CN109344856A,2019-02-15.

[37] 黃雙萍,金連文,許少杰. 一種基于多重網(wǎng)格近似算法的自適應(yīng)區(qū)域感知蒙板生成方法[P]. CN105528763B,2019-01-29.

[38] 陳梓蓉,金連文,孫梓凱,彭德智,蔡子瑞,謝樂(lè)樂(lè). 一種基于深度學(xué)習(xí)的小人頭檢測(cè)方法[P]. CN109190458A,2019-01-11.

[39] 金連文,劉禹良,謝樂(lè)樂(lè). 一種基于Faster-rcnn的水表自動(dòng)檢測(cè)方法[P]. CN109029641A,2018-12-18.

[40] 金連文,高學(xué),謝樂(lè)樂(lè). 一種指針式水表的檢測(cè)與識(shí)別方法[P]. CN108921203A,2018-11-30.

[41] 高學(xué),金連文,董浩. 一種智能攝像表的圖像采集與傳輸系統(tǒng)[P]. CN108898812A,2018-11-27.

[42] 金連文,高學(xué),楊帆. 一種基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的云識(shí)別抄表系統(tǒng)[P]. CN108898813A,2018-11-27.

[43] 高學(xué),金連文,趙經(jīng)緯. 一種智能攝像表的云識(shí)別糾錯(cuò)系統(tǒng)及其方法[P]. CN108875738A,2018-11-23.

[44] 金連文,高學(xué),孫增輝,羅燦杰. 一種數(shù)顯儀表讀數(shù)的精確檢測(cè)方法[P]. CN108875739A,2018-11-23.

[45] 金連文,高學(xué),孫增輝,羅燦杰. 一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)顯儀表讀數(shù)識(shí)別方法[P]. CN108830271A,2018-11-16.

[46] 金連文,高學(xué),楊帆. 一種智能攝像表的云識(shí)別服務(wù)處理平臺(tái)及方法[P]. CN108833405A,2018-11-16.

[47] 肖學(xué)鋒,金連文,楊亞鋒,常天海,劉汝杰,孫俊. 一種用于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮的方法[P]. CN108322221A,2018-07-24.

[48] 肖學(xué)鋒,金連文,梁凱煥,陳偉杰,常天海,劉汝杰,孫俊. 一種用于手寫(xiě)漢字識(shí)別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速方法[P]. CN108319988A,2018-07-24.

[49] 黃雙萍,王浩彬,金連文. 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的場(chǎng)景文本檢測(cè)方法及系統(tǒng)[P]. CN108090443A,2018-05-29.

[50] 金連文,馮子勇,陽(yáng)趙陽(yáng),孫俊. 一種基于深度學(xué)習(xí)的多語(yǔ)言文本分類(lèi)方法[P]. CN107220641A,2017-09-29.

[51] 金連文,馮子勇,陽(yáng)趙陽(yáng),孫俊. 一種基于深度學(xué)習(xí)的手寫(xiě)、印刷文本的分類(lèi)方法[P]. CN107220655A,2017-09-29.

[52] 陳偉杰,金連文. 一種在不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)間進(jìn)行知識(shí)遷移的方法[P]. CN107145946A,2017-09-08.

[53] 金連文,程卓,張?chǎng)?黃毅超,李晨陽(yáng). 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的第一視角動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別方法[P]. CN106980365A,2017-07-25.

[54] 金連文,程卓,張?chǎng)?黃毅超,李晨陽(yáng). 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一視角動(dòng)態(tài)手勢(shì)檢測(cè)方法[P]. CN106960175A,2017-07-18.

[55] 肖學(xué)鋒,金連文,楊亞鋒,梁凱煥,常天海. 用于手寫(xiě)漢字識(shí)別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速壓縮方法[P]. CN106919942A,2017-07-04.

[56] 羅智勇,金連文,周偉英. 基于全卷積遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水表圓盤(pán)區(qū)域檢測(cè)方法[P]. CN106682664A,2017-05-17.

[57] 馬景法,金連文,鐘卓耀. 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的候選文本框生成和文本檢測(cè)方法[P]. CN106650725A,2017-05-10.

[58] 馬景法,謝澤澄,金連文. 基于全卷積遞歸網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)漢字文本識(shí)別方法[P]. CN106570456A,2017-04-19.

[59] 金連文,李夢(mèng)茹. 一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉?lè)较驒z測(cè)方法[P]. CN106372630A,2017-02-01.

[60] 金連文,劉孝睿. 一種基于多特征融合的水表讀數(shù)區(qū)域檢測(cè)算法[P]. CN106156771A,2016-11-23.

[61] 金連文,劉孝睿. 一種全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多方向水表讀數(shù)區(qū)域檢測(cè)算法[P]. CN106127204A,2016-11-16.

[62] 金連文,楊維信,劉曼飛. 一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本自動(dòng)取舍的訓(xùn)練方法[P]. CN106022392A,2016-10-12.

[63] 金連文,楊維信,劉曼飛. 基于深度學(xué)習(xí)的文本無(wú)關(guān)的端到端的筆跡識(shí)別方法[P]. CN105893968A,2016-08-24.

[64] 高學(xué),李莎,金連文. 一種基于OCR的快速紙筆投票結(jié)果自動(dòng)采集與識(shí)別系統(tǒng)[P]. CN105740857A,2016-07-06.

[65] 金連文,黃毅超,劉孝睿,張?chǎng)? 基于級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一視角空中手寫(xiě)和空中交互方法[P]. CN105718878A,2016-06-29.

[66] 金連文,黃毅超,劉孝睿,張?chǎng)? 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自由場(chǎng)景第一視角手指關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法[P]. CN105718879A,2016-06-29.

[67] 金連文,許杰. 一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉吸引力評(píng)價(jià)方法[P]. CN105701468A,2016-06-22.

[68] 高學(xué),金連文. 一種基于OCR的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別與處理系統(tǒng)[P]. CN105528604A,2016-04-27.

[69] 金連文,黃雙萍,許少杰. 一種基于多重網(wǎng)格近似算法的自適應(yīng)區(qū)域感知蒙板生成方法[P]. CN105528763A,2016-04-27.

[70] 黃雙萍,金連文,商俊蓓. 基于BLSTM的聯(lián)機(jī)手寫(xiě)數(shù)學(xué)公式符號(hào)識(shí)別方法[P]. CN105512692A,2016-04-20.

[71] 金連文,黃雙萍,黎小鳳. 一種基于樣本模板的數(shù)字化妝方法[P]. CN105488472A,2016-04-13.

[72] 金連文,黃雙萍,黎小鳳. 一種基于改進(jìn)的引導(dǎo)濾波器的人臉圖像圖層分解方法[P]. CN105469407A,2016-04-06.

[73] 李磊,李達(dá)港,金連文. 一種云存儲(chǔ)中文件的歸檔壓縮方法[P]. CN104915376A,2015-09-16.

[74] 李磊,江波,金連文. 一種基于遺傳算法的云計(jì)算資源調(diào)度方法[P]. CN104811491A,2015-07-29.

[75] 金連文,馮子勇. 一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉美麗評(píng)價(jià)方法[P]. CN104636755A,2015-05-20.

[76] 金連文,梁凌宇. 一種自動(dòng)的人臉圖像皮膚美化方法[P]. CN104537612A,2015-04-22.

[77] 梁凌宇,金連文. 一種具備區(qū)域感知特性的人臉圖像蒙板自動(dòng)生成方法[P]. CN104537372A,2015-04-22.

[78] 梁凌宇,金連文. 一種復(fù)雜背景下的自動(dòng)人臉圖像光照編輯方法[P]. CN104463181A,2015-03-25.

[79] 梁凌宇,金連文. 一種水墨畫(huà)特色渲染方法[P]. CN104463847A,2015-03-25.

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論文專(zhuān)著：

近年來(lái)，在文字識(shí)別、人機(jī)通信智能接口、圖像處理等領(lǐng)域先后發(fā)表論文290余篇，其中61篇論文被SCIE、ISTP、EI收錄。

出版專(zhuān)著：

1、現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理簡(jiǎn)明教程全新正版 清華大學(xué)出版社 2004

發(fā)表期刊論文：

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[271] Yunlong Huang , Canjie Luo , Lianwen Jin , Qingxiang Lin , Weiying Zhou, Attention After Attention: Reading Text in the Wild with Cross Attention, ICDAR 2019. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[270] Yaoxiong Huang , Zecheng Xie , Lianwen Jin , Yuanzhi Zhu , Shuaitao Zhang, Adversarial Feature Enhancing Network for End-to-End Handwritten Paragraph Recognition, ICDAR 2019. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[269] Shuangping Huang , Haobin Wang , Yongge Liu, Xiaosong Shi, Lianwen Jin, OBC306: A Large-Scale Oracle Bone Character Recognition Dataset681, ICDAR 2019. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[268] Songxuan Lai , Lianwen Jin, Offline Writer Identification Based on the Path Signature Feature, ICDAR 2019. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[267] Jinrong Li , Zijian Zhou, Zhizhong Su, Shuangping Huang , Lianwen Jin, A New Parallel Detection-Recognition Approach for End-to-End Scene Text Extraction, ICDAR 2019. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[266] Yipeng Sun , Zihan Ni , Chee-Kheng Chng , Yuliang Liu , Canjie Luo , Chun Chet Ng , Junyu Han , Errui Ding , Jingtuo Liu , Dimosthenis Karatzas, Chee Seng Chan , Lianwen Jin, ICDAR 2019 Competition on Large-Scale Street View Text with Partial Labeling - RRC-LSVT, ICDAR 2019. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[265] Chee Kheng Chng, Yuliang Liu , Yipeng Sun , Chun Chet Ng , Canjie Luo , Zihan Ni , ChuanMing Fang , Shuaitao Zhang , Junyu Han , Errui Ding , Jingtuo Liu , Dimosthenis Karatzas, Chee Seng Chan , Lianwen Jin, ICDAR2019 Robust Reading Challenge on Arbitrary-Shaped Text - RRC-ArT, ICDAR 2019. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

2018年：

[264] Zecheng Xie, Zenghui Sun, Lianwen Jin*, Hao Ni and Terry Lyons，Learning Spatial-Semantic Context with Fully Convolutional Recurrent Network for Online Handwritten Chinese Text Recognition, vol. no. pp. IEEE TPAMI, vol.40, no.8, pp 1903-1917, 2018. （SCI 2017 IF=9.455）. （JCR Q1區(qū)）

[263] Zhaoyang Yang, Kathryn Merrick, Lianwen Jin, Hussein Abbass, Hierarchical Deep Reinforcement Learning for Continuous Action Control, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018. (SCI IF=7.982, JCR Q1區(qū)）

[262] Lele Xie, Tasweer Ahmad, Lianwen Jin*, Yuliang Liu, and Sheng Zhang, A New CNN based Method for Multi-directional Car License Plate Detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 19, no.2, pp. 507-517, 2018 (SCI IF=3.724, JCR Q1區(qū)）

[261] Jingcong Li, Zhu Liang Yu*, Zhenghui Gu, Wei Wu, Yuanqing Li and Lianwen Jin,“A Hybrid Network for ERP Detection and Analysis Based on Restricted Boltzmann Machines”, IEEE Trans. Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 2018, VOL. 26, NO. 3, pp63-572, 2018. ( SCI IF=3.972,JCR Q1區(qū)）

[260] Pengwei Wang, Lei Ji, Jun Yan, Dejing Dou, Nisansa De Silva, Yong Zhang, Lianwen Jin, Concept and Attention Based CNN for Question Retrieval in Multi-View Learning, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology，vol.9, no.4, pp1-24，SCI IF = 3.196, 2018. （JCR Q1區(qū)）

[259] Shuangping Huang, Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin* Shuye Zhang, Haobin Wang, DropRegion Training of Inception Font Network for High-Performance Chinese Font Recognition, Pattern Recognition, vo. 77, no. 5, pp 395-411, 2018（SCI 2017 IF=4.582）. （JCR Q1區(qū)）

[258] Hailin Yang, Lianwen Jin*, Weiguo Huang, Zhaoyang Yang, Songxuan Lai, Jifeng Sun, Dense and Tight Detection of Chinese Charactersin Historical Documents: Datasets and a Recognition Guided Detector, IEEE Acess, 2018. (SCI IF=3.557)（JCR Q1區(qū)）

[257] Sheng Zhang, Yuliang Liu, Lianwen Jin, Canjie Luo，F(xiàn)eature Enhancement Network: A Refined Scene Text Detector, AAAI 2018. (CCF A類(lèi)會(huì)議)

[256] Zikai Sun, Dezhi Peng, Zirui Cai, Zirong Chen, Lianwen Jin， Scale Mapping And Dynamic Re-Detecting In Dense Head Detection, ICIP 2018. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[255] Dezhi Peng, Zikai Sun, Zirong Chen, Zirui Cai, Lele Xie, Lianwen Jin, Detecting Heads Using Feature Refine Net and Cascaded Multi-Scale Architecture, pp2528-2533, ICPR 2018. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[254] Luojun Lin, Lingyu Liang and Lianwen Jin*, R^2-ResNeXt: A ResNeXt-Based Regression Model with Relative Ranking for Facial Beauty Prediction, pp85-90, ICPR 2018. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[253] Lingyu Liang, Luojun Lin, Lianwen Jin*, Duorui Xie and Mengru Li, SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction, pp1598-1633, ICPR 2018. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[252] Haobin Wang, Shuangping Huang∗ and Lianwen Jin，F(xiàn)ocus on Scene Text Using Deep Reinforcement Learning, pp3759-3765, ICPR 2018. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[251] Mengchao He, Yuliang Li2, Zhibo Yang, Sheng Zhang, Canjie Luo, Feiyu Gao, Qi Zheng, Yongpan Wang, Xin Zhang and Lianwen Jin， ICPR2018 Contest on Robust Reading for Multi-Type Web Images，pp7-13, ICPR 2018. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[250] Manfei Liu, Zecheng Xie, YaoXiong Huang, Lianwen Jin*, Weiyin Zhou, Distilling GRU with Data Augmentation for Unconstrained Handwritten Text Recognition, pp56-61, ICFHR 2018.

[249] Yafeng Yang, Kaihuan Liang, Xuefeng Xiao, Zecheng Xie, Lianwen Jin*, Jun Sun, Weiying Zhou, Accelerating and Compressing LSTM Based Model for Online Handwritten Chinese Character Recognition, pp110-115, ICFHR 2018.

[248] Songxuan Lai, Lianwen Jin, Learning Discriminative Feature Hierarchies for Off-Line Signature Verification, pp175-180, ICFHR 2018.

[247] Hailin Yang, Lianwen Jin*, Jifeng Sun, Recognition of Chinese Text in Historical Documents with Page-Level Annotations, pp199-204, ICFHR 2018.

[246] Zhe Li, Lianwen Jin, Songxuan Lai, Rotation-Free Online Handwritten Chinese Character Recognition using Two-Stage Convolutional Neural Network, pp205-210, ICFHR 2018.

[245] Yaoxiong Huang, Zecheng Xie, Manfei Liu, Shuaitao Zhang, and Lianwen Jin, Deep Word Association: A Flexible Chinese Word Association Method with Iterative Attention Mechanism，PRCV 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11258. Springer

[244] Qingxiang Lin, Lingyu Liang, Yaoxiong Huang, and Lianwen Jin, Learning to Generate Realistic Scene Chinese Character Images by Multitask Coupled GAN, PRCV 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11258. Springer.

2017年：

[243] Pengwei Wang Tianyong Hao Jun Yan Lianwen Jin, Large‐scale extraction of drug–disease pairs from the medical literature, JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 68(11):2649–2661, 2017 (SCI IF=1. 864) （JCR Q2區(qū)）

[242] Lingyu Liang, Lianwen Jin and Deng Liu, Edge-Aware Label Propagation for Mobile Facial Enhancement on the Cloud. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2016. (SCI, IF= 3.558) （JCR Q1區(qū)）

[241] Xuefeng Xiao, Lianwen Jin*, Yafeng Yang, Weixin Yang, Jun Sun, Tianhai Chang, Building Fast and Compact Convolutional Neural Networks for Offline Handwritten Chinese Character Recognition, Pattern Recognition, vo. 72, no. 12, pp 72-81, 2017（SCI 2017 IF=4.582, JCR Q1區(qū)）

[240] Songxuan Lai, Lianwen Jin*, Weixin Yang, Toward high-performance online HCCR: a CNN approach with DropDistortion, path signature and spatial stochastic max-pooling, Pattern Recognition Letters, DOI information: 10.1016/j.patrec.2017.02.011, 2017. (SCI IF=1. 995,JCR Q2區(qū)）

[239] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Songxuan Lai, Automatic Labeling of Large Amounts of Handwritten Characters with Gate-guided Dynamic Deep Learning, Pattern Recognition Letters (2017), doi: 10.1016/j.patrec.2017.09.042 Pattern Recognition Letters, DOI information: 10.1016/j.patrec.2017.02.011, 2017. (SCI IF=1.995, JCR Q2區(qū)）

[238] Feng Ziyong, Yang Zhaoyang, Jin Lianwen, Huang Shuangping*, Sun Jun, Robust shared feature learning for script and handwritten/machine-printed identification, Pattern Recognition Letters, 100 (12): 6-13, 2017. (SCI IF=1.995, JCR Q2區(qū)）

[237] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Deep Matching Prior Network: Toward Tighter Multi-oriented Text Detection, CVPR 2017. (CCF A類(lèi)會(huì)議)

[236] Zhaoyang Yang, Kathryn Merrick, Hussein Abbass, Lianwen Jin，Multi-Task Deep Reinforcement Learning for Continuous Action Control, IJCAI 2017. (CCF A類(lèi)會(huì)議)

[235] Pengwei Wang, Zhongyuan Wang, Lei Ji, Jun Yan, Lianwen Jin, Can Machines Intelligently Propose Novel and Reasonable Scientific Hypotheses, WWW 2017, (CCF B類(lèi)會(huì)議)

[234] Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin*, Shuangping Huang, DeepText: A New Approach for Text Proposal Generation and Text Detection in Natural Images, ICASSP 2017. (CCF B類(lèi)會(huì)議）

[233] Jie Xu, Linyu Liang, Lianwen Jin*, Huiyun Mao, Facial Attractiveness Prediction using Psychologically Inspired Convolutional Neural Networks (PI-CNN), ICASSP 2017. (CCF B類(lèi)會(huì)議）

[232] Pengwei Wang, Yong Zhang, Jie Li, Jun Yan, Lianwen Jin, Concept Embedded Convolutional Semantic Model for Question Retrieval, Proceedings of the Tenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining ， WSDM 2017. (CCF B類(lèi)會(huì)議)

[231] Lingyu Lianwen, Duorui Xie, Lianwen Jin, et al, region-aware scattering convolution networks for facial beauty prediction, IEEE ICIP 2017. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[230] Zhaoyang Yang, Lianwen Jin, et al, Identifying Machine-Printed and Handwritten Texts using DropRegion and Deep Convolutional Network, ICDAR 2017. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[229] Xuefeng Xiao, Yafeng Yang, Tasweer Ahmad, Lianwen Jin, Tianhai Chang, Design of a Very Compact CNN Classifier for Online Handwritten Chinese Character Recognition Using DropWeight and Global Pooling, ICDAR 2017. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[228] Kaihuan Liang, Lianwen Jin, et al, A Comprehensive Analysis of Misclassified Handwritten Chinese Character Samples by Incorporating Human Recognition, ICDAR 2017. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[227] Manfei Liu, Lianwen Jin, Zecheng Xie, PS-LSTM- Capturing Essential Sequential Online Information with Path Signature and LSTM for Writer Identification, ICDAR 2017. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[226] Songxuan Lai, Lianwen Jin, Weixin Yang, Online Signature Verification using Recurrent Neural Network and Length-normalized Path Signature Descriptor, ICDAR 2017. (CCF C類(lèi)會(huì)議)

[225] Wenbin Wu, Chenyang Li, Zhuo Chen, Xin Zhang, Lianwen Jin, YOLSE- Egocentric Fingertip Detection From Single RGB Images, ICCV 2017 HAND workshop, 2017. (Best paper award, 最佳論文獎(jiǎng))

[224] Chenyang Li, Zhuo Chen, Xin Zhang, Lianwen Jin, LPSNet- A Novel Log Path Signature Feature based Hand Gesture Recognition, ICCV 2017 HAND workshop, 2017.

2016年：

[223] Weixin Yang, Lianwen Jin and Manfei Liu, Deepwriterid: An End-to-End Online Text-Independent Writer Identification System. IEEE Intelligent Systems. 31: 45-53, 2016. (SCI, IF=2.534, JCR Ranking Q2)

[222] Weixin Yang, Lianwen Jin, Dacheng Tao, Zecheng Xie, Ziyong Feng, DropSample: A New Training Method to Enhance Deep Convolutional Neural Networks for Large-Scale Unconstrained Handwritten Chinese Character Recognition, Pattern Recognition, 2016. （SCI, IF= 3.399, JCR Q1）

[221] Shuye Zhang, Lianwen Jin and Liang Lin, Discovering Similar Chinese Characters in Online Handwriting with Deep Convolutional Neural Networks. International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR). 1-16, 2016. (SCI, IF= 0.885, JCR Q4)

[220] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Yuan Yuan and Yang Xue, Ensemble Manifold Rank Preserving for Acceleration-Based Human Activity Recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 27: 1392-1404, 2016. (SCI, IF=4.854, JCR Q1)

[219] Dapeng Tao, Xu Lin, Lianwen Jin and Xuelong Li, Principal Component 2-D Long Short-Term Memory for Font Recognition on Single Chinese Characters. IEEE Transactions on Cybernetics. 46: 756-765, 2016. (SCI, IF= 4.943, JCR Q1)

[218] Shuye Zhang1, Mude Lin, Tianshui Chen, Lianwen Jin, Liang Lin, CHARACTER PROPOSAL NETWORK FOR ROBUST TEXT EXTRACTIO, ICASSP 2016. (CCF B 類(lèi)會(huì)議）

[217] Ziyong Feng, Zenghui Sun, Lianwen Jin, LEARNING DEEP NEURAL NETWORK USING MAX-MARGIN MINIMUM CLASSIFICATION ERROR, ICASSP 2016. (CCF B 類(lèi)會(huì)議）

[216] Chengcheng Wang, Harold Mouchere, Christian Viard-Gaudin, Lianwen Jin, Combined Segmentation and Recognition of Online Handwritten Diagrams with High Order Markov Random Field, pp 252-257, Shenzhen, Guangdong, China, October 23-26, ICFHR 2016.

[215] Zenghui Sun, Lianwen Jin, Zecheng Xie, Ziyong Feng, Shuye Zhang, Convolutional Multi-directional Recurrent Network for Offline Handwritten Text Recognition, pp 240-245, Shenzhen, Guangdong, China, October 23-26, ICFHR 2016.

[214] Zhuoyao Zhong, Weishen Pan, Lianwen Jin, Harold Mouchère, Christian Viard-Gaudin, SpottingNet: Learning the Similarity of Word Images with Convolutional Neural Network for Word Spotting in Handwritten Historical Documents, pp 295-300, ICFHR 2016.

[213] Fan Yang, Lianwen Jin, Weixin Yang, Ziyong Feng, Shuye Zhang, Handwritten/Printed Receipt Classification using Attention-Based Convolutional Neural Network, pp 384-389, Shenzhen, Guangdong, China, October 23-26, ICFHR 2016.

[212] Zecheng Xie, Zenghui Sun, Lianwen Jin, Ziyong Feng, Shuye Zhang, Fully Convolutional Recurrent Network for Handwritten Chinese Text Recognition, pp 4000-4005, Cancun, Mexico, December 4 - 8, ICPR 2016. (CCF C類(lèi)會(huì)議）

[211] Weixin Yang, Lianwen Jin, Hao Ni, Terry Lyons, Rotation-free Onine Handwritten Character Recognition using Dyadic Path Signature Features, Handging Normalization, and Deep Neural Network, pp 4072-4077, Cancun, Mexico, December 4 - 8, ICPR 2016. (CCF C類(lèi)會(huì)議）

[210] Xiaorui Liu, Yichao Huang, Xin Zhang , Lianwen Jin, Fingertip in the Eye: An Attention-Based Method for Real-Time Hand Tracking and Fingertip Detection in Egocentric Videos, Volume 662 of the series Communications in Computer and Information Science, pp 145-154. (EI)

[209] Yichao Huang, Xiaorui Liu, Xin Zhang, Lianwen Jin, A Pointing Gesture Based Egocentric Interaction System: Dataset, Approach and Application, CVPR

[208] Pengwei Wang, Jie Li, Jun Yan, Lianwen Jin, W.Y. Ma, Learning to Extract Conditional Knowledge for Question Answering using Dialogue, pp 277-286, Indianapolis, Indiana, USA, October 24 - 28, CIKM 2016. (CCF B類(lèi)會(huì)議）

[207] 李達(dá)港,李磊,金連文,黃甘波,吳權(quán).基于時(shí)間序列的Openstack云計(jì)算平臺(tái)負(fù)載預(yù)測(cè)與彈性資源調(diào)度的研究[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,28(04):560-566.

[206] 金連文,鐘卓耀,楊釗,楊維信,謝澤澄,孫俊.深度學(xué)習(xí)在手寫(xiě)漢字識(shí)別中的應(yīng)用綜述[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2016,42(08):1125-1141.

2015年：

[205] Lingyu Liang, Lianwen Jin*, Xin Zhang and Yong Xu*, Multiple Facial Image Editing Using Edge–Aware PDE Learning， Computer Graphics Forum， 34(7): 203–212, 2015. (SCI IF=1.642)

[204] Shuangping Huang, Lianwen Jin+, Kunnan Xue, Yuan Fang, Online Primal-dual Learning for a Data-dependent Multi-kernel Combination Model with Multi-class Visual Categorization Applications, Information Science, doi:10.1016/j.ins.2015.05.009, 2015. (SCI, IF=3.893).

[203] Shuangping Huang, Lianwen Jin, Online Multi-kernel Learning Based on a Triple Norm Regularizer for Semantic Image Classification, Mathematical Problems in Engineering, 2015. (SCI IF=0.762 )

[202] Ziyong Feng, Lianwen Jin+, et.al, DLANet: A Manifold-Learning-based Discriminative Feature Learning Network for Scene Classification, Neurocomputing, doi:10.1016/j.neucom.2015.01.043, online on Feb.3, 2015. (SCI, IF=2.005)

[201] Feibin Yanga, Qinghua Huang, Lianwen Jin, Alan Wee-Chung Liew, Segmentation and recognition of multi-model photo event, NeuroComputing, 172(8):159-167, 2015. . (SCI, IF=2.005)

[200] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Y. Wang, X. Li, Person Re-Identification by Minimum Classification Error-Based KISS Metric Learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 45 (2), 242-252, 2015. (SCI，IF=3.23).

[199] Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin and Ziyong Feng, Multi-font Printed Chinese Character Recognition using Multi-pooling Convolutional Neural Network, ICDAR 2015. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[198] Weixin Yang, Lianwen Jin and Manfei Liu, Chinese Character-level Writer Identification using Path Signature Feature, DropStroke, and Deep CNN, ICDAR 2015. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[197] Weixin Yang, Lianwen Jin, Zecheng Xie and Ziyong Feng, Improved Deep Convolutional Neural Network For online Handwritten Chinese Character Recognition using Domain-Specific Knowledge, ICDAR 2015. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[196] Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin and Zecheng Xie, High Performance Offline Handwritten Chinese Character Recognition Using GoogLeNet and Directional Feature Maps, ICDAR 2015.（CCF C類(lèi)會(huì)議）

[195] Liquan Qiu, Lianwen Jin, Ruifen Dai, Yuxiang Zhang and Lei Li, An Open SourceTesting Tool for Evaluating Handwriting Input Methods, ICDAR 2015. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[194] Meijun He, Shuye Zhang, Huiyun Mao and Lianwen Jin, Recognition Confidence Analysis of Handwritten Chinese Character with CNN, ICDAR 2015. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[193] Duorui Xie, Lingyu Liang, Lianwen Jin, Jie Xu, Mengru Li, SCUT-FBP-A Benchmark Dataset for Facial Beauty Perception, IEEE SMC 2015

[192] Yichao Huang, Xiaorui Liu, Lianwen Jin, Xin Zhang, DeepFinger: A Cascade Convolutional Neuron Network Approach to Finger Key Point Detection in Egocentric Vision with Mobile Camera, IEEE SMC 2015

[191] Lingyu Liang, Deng Liu and Lianwen Jin, FaceMore: A Face Beautification Algorithm Platform on the Cloud, IEEE SMC 2015

[190] 李磊,李達(dá)港,金連文,馬麗紅.基于OpenStack Swift構(gòu)建高可用私有云存儲(chǔ)平臺(tái)[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理,2015,32(05):141-144+168.

[189] 梁凌宇,金連文,許勇.自適應(yīng)編輯傳播的人臉圖像光照遷移[J].光學(xué)精密工程,2015,23(05):1450-1457.

[188] 潘煒深,金連文,馮子勇.基于多尺度梯度及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢字識(shí)別[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2015,41(04):751-756.

2014年：

[187] Lingyu Liang, Lianwen Jin, Xuelong Li, Facial Skin Beautification Using Adaptive Region-Aware Masks, IEEE Transactions Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2014.2311033, vol.44, no.12, pp2600 – 2612, 2014. (SCI，IF=3.236).

[186] Dapeng Tao, L. Jin et al. “Rank Preserving Discriminant Analysis for Human Behavior Recognition on Wireless Sensor Networks,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol.10, no.1, pp813-823, 2014. (SCI，IF=8.785).

[185] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Shuye Zhang, Zhao Yang, Yongfei Wang, Sparse Discriminative Information Preservation for Chinese Character Font Categorization, NeuroComputing （129）pp 159-167, 2014. (SCI JCR 2區(qū), IF=2.005)

[184] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Similar Handwritten Chinese Character Recognition by Kernel Discriminative Locality Alignment, Pattern Recognition Letters， vol.35, no.1, pp186-194, 2014. (SCI IF = 1.062)

[183] Qinghua Huang; Xiao Bai; Yingguang Li; Lianwen Jin; Xuelong Li，Optimized graph-based segmentation for ultrasound images，Neurocomputing,, 129(4): 216-24, 2014 (SCI JCR Q1)

[182] 楊釗,陶大鵬,張樹(shù)業(yè),金連文.大數(shù)據(jù)下的基于深度神經(jīng)網(wǎng)的相似漢字識(shí)別[J].通信學(xué)報(bào),2014,35(09):184-189.

[181] 何玫峻,金連文,李磊.基于混合遷移的OpenStack虛擬機(jī)在線(xiàn)遷移改進(jìn)方案[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2014,34(S1):216-220.

[180] 李磊,李小寧,金連文.基于Openstack的科研教學(xué)云計(jì)算平臺(tái)的構(gòu)建與運(yùn)用[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理,2014,31(06):127-133+174.

[179] 李磊,金連文,黎德生,唐萬(wàn)萬(wàn).基于OpenStack體系的多融合管道式服務(wù)云監(jiān)控系統(tǒng)的研制[J].電信科學(xué),2014,30(01):24-30.

2013年：

[178] Xin Zhang, Zhichao Ye , Lianwen Jin, Ziyong Feng, A New Writing Experience: Finger Writing in the Air Using a Kinect Sensor, IEEE Multimedia, 20(4), pp85-93, 2013. (SCI IF: 1. 767 )

[177] Lingyu Liang, Lianwen Jin*, A New Face Relighting Method Based on Edge-Preserving Filter， IEICE Trans. Information and Systems Vol.E96-D, No.12,pp. 2904-2907, 2013.

[176] Huang, Shuangping, Lianwen Jin*, Yuan Fang, Xiaoxin Wei. "Online Heterogeneous Feature Fusion Machines for Visual Recognition." Neurocomputing (2013), online on July 2, 2013. (SCI JCR 2區(qū), IF=2.005)

[175] D. Tao, L. Jin, Z. Yang, and X. Li, “Rank Preserving Sparse Learning for Kinect based Scene Classification,” IEEE Transactions on Cybernetic, vol. 43, no. 5, pp. 1406-1417, 2013. （SCI JCR分區(qū)1區(qū)） (SCI 2區(qū)，IF=2.929). 2013.

[174] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Yongfei Wang, Yuan Yuan, and Xuelong Li, Person Re-Identification by Regularized Smoothing KISS Metric Learning, IEEE Transactions On Circuits and Systems for Video Technology, vol.23, no.10, pp1675-1685, 2013. (SCI 2區(qū)，IF=2.259).

[173] D. Tao, L. Jin, W. Liu, and X. Li., “Hessian Regularized Support Vector Machines for Mobile Image Annotation on the Cloud,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 15，no. 4, pp. 833-844, 2013. （SCI JCR分區(qū) 1區(qū)）（SCI IF=1.776）

[172] Qinghua Huang, Zhao Yang, Wei Hu, Lianwen Jin, Gang Wei, Tracking in Freehand 3D Ultrasound System and Its Applications to Phantoms and Real Human Tissues, IEEE Transactions SMC-C, vol.41, no.12, pp.1471-1482, 2013. （SCI IF=2.397）

[171] Zhichao Ye, Xin Zhang, Lianwen Jin, Ziyong Feng, Shaojie Xu, FINGER-WRITING-IN-THE-AIR SYSTEM USING KINECT SENSOR, in Proc. IEEE ICME 2013 , San Jose, USA.（CCF B類(lèi)會(huì)議）

[170] Shuye Zhang, Lianwen Jin+, Dapeng Tao, Zhao Yang，A faster method for Chinese font recognition based on Harris corner，in Proc. IEEE SMC 2013, England.

[169] Linyu Liang, Lianwen Jin, Image-Based Rendering for Ink Painting, in Proc. IEEE SMC 2013, England.

[168] Linyu Liang, Lianwen Jin, Facial Skin Beautification using Region-Aware Mask,, in Proc. IEEE SMC 2013, England, 2013.

[167] Yan Gao, Lianwen Jin, Weixin Yang, An Empirical Comparative Study of Online Handwriting Chinese Character Recognition,in Proc. Of ICDAR 2013, Washington, USA, 2013. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[166] Weixin Yang, Zhengyang Zhong, Xin Zhang, Lianwen Jin, et al, Depth Camera Based Real-Time Fingertip Detection Using Multi-view Projection, Lecture Notes in Computer Science, Volume 8008, 2013, pp 254-261, (Proc. Of HCI 2013), 2013.

2012年：

[165] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Discriminative Information Preservation for Face Recognition, Neurocomputing . 91: 11-20 , 2012. (SCI IF = 2.005)

[164] Xue Gao, Jinzhi Guo, Lianwen Jin, Dimensionality Reduction by Locally Linear Discriminant Analysis for Handwritten Chinese Character Recognition, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems Vol.E95-D No.10 pp.2533-2543. （SCI IF=0.40）

[163] Nanxi Li, Lianwen Jin, A Bayesian-based method of unconstrained handwritten offline Chinese text line recognition，International Journal on Document Analysis and Recognition, 2012.（SCI IF=1.21）

[162] Li, X.T. Fan, L.S. Jin Lianwen，Li, X.T. Fan, L.S. Jin Lianwen， Analytical density function of sum of Gaussian noise and SαS interference， IET Electronics Letters, 28（1）: 47 - 48，2012. (SCI IF = 1.01)

[161] Zheng SH, Huang QH*, Jin LW, and Wei G. Real-time Extended-Field-of-View ultrasound based on a standard PC. Applied Acoustics. 73 (4): 423-432, 2012. (SCI, IF: 1.097)

[160] Qinghua Huang, Suying Lee, Longzhong Liu, Minhua Lu, Lianwen Jin and Anhua Li，A Robust Graph-Based Segmentation Method for Breast Tumors in Ultrasound Images，Ultrasonics，52（2）：266-275， 2012 （SCI IF = 1.84）

[159] Xue Gao, Lianwen Jin, A Vision-based Fast Chinese Postal Envelope Identification System, Journal of Information Science and Engineering, 28(1):31-49, 2012。（SCI IF=0.32）

[158] Lianwen Jin, Yang Xue, Huiyun Mao, Hengzhi Zhang A new weightlessness-like based fall detection algorithm for a single tri-axial accelerometers, ICPR 2012. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[157] Yan Gao, Huiyun Mao, Lianwen Jin, Nanxi Li, Reduce the Storage of Incremental MQDF Classifier for Chinese Writer Adaptation, ICPR 2012. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[156] Zhao Yang, Lianwen Jin, Dapeng Tao, Kinect Image Classification using LLC, In Proc. of IEEE ICIMCS, 2012.

[155] Zhao Yang, Lianwen Jin, Dapeng Tao, Comparative Study of several Feature extraction methods for Person re-identification, CCBR 2012.

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[153] 李小寧,李磊,金連文,黎德生.基于OpenStack構(gòu)建私有云計(jì)算平臺(tái)[J].電信科學(xué),2012,28(09):1-8.

[152] 高學(xué),溫文歡,金連文.用于相似字識(shí)別的手寫(xiě)漢字特征優(yōu)化方法[J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào),2012,33(07):887-893.

[151] 郭禮華,白洋,金連文.PHOG特征與聚類(lèi)特征選擇的笑臉識(shí)別方法[J].模式識(shí)別與人工智能,2012,25(01):23-28.

2011年：

[150] Qinghua Huang, Dacheng Tao, Xuelong Li, Lianwen Jin, Exploiting Local Coherent Patterns for Unsupervised Feature Ranking, IEEE Transaction on SMC-B, vol.41, no.12, pp.1471-1482, 2011. （SCI IF=3.236）

[149] Yang Xue, Lianwen Jin, Discrimination between Upstairs and Downstairs based on Accelerometer, IEICE Trans. on Electronics, Vol.E94-D,No.6,pp1173-1177, 2011 （SCI IF=0.61）

[148] Lihua Guo, Lianwen Jin, Laplacian Support vector machines with multi-kernel learning, IEICE Trans. on Inf & Syst., vol. E94-D, no.2, pp379-383, 2011. （SCI IF=0.40）

[147] Lianwen Jin, Yan Gao, et.al, SCUT-COUCH2009----A Comprehensive Online Unconstrained Chinese Handwriting Database andenchmark Evaluation, International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), (SCI IF=1.21) vol.14, no.1, pp53-64, 2011.

[146] Qinghua Huang , Suying Lee, Longzhong Liu, Minhua Lu, Lianwen Jin, Anhua Li, A robust graph-based segmentation method for breast tumors in ultrasound images, Ultrasonics, 2011. (SCI)

[145] Kai Din, Lianwen Jin, Gang Liu, Jinglian Gao, Zhonghao Mei, Incremental learning of MQDF for writer adaptation, ICIC Express Letters, Part B: Applications (ICIC-ELB)，vol.2, no.1, pp25-30, 2011 (EI源刊）

[144] Shuangping Huang, Lianwen Jin，A New Multi-Label Scene Categorization Method Using Color Incorporated Biologically Inspired Features and MIML SVM，ICIC Express Letters, Part B: Applications (ICIC-ELB), vol.2, no.2, pp287-293, 2011 (EI源刊）

[143] 薛洋，金連文, 一種基于加速度傳感器的書(shū)寫(xiě)識(shí)別旋轉(zhuǎn)特征提取方法, 模式識(shí)別與人工智能，vol.24, no.4, pp492-500, 2011. （EI源刊）

[142] Xue Gao, Jinzhi Guo, and Lianwen Jin , A New Feature Optimization Method Based on Two-directional 2DLDA For Handwritten Chinese Character Recognition, pp232-236, ICDAR 2011. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[141] Dapeng Tao, Linyu Liang, Lianwen Jin, Yan Gao, Similar Handwritten Chinese Character Recognition using Discriminative Locality Alignment Manifold Learning, ICDAR 2011 , pp.1012-1016, 2011.（CCF C類(lèi)會(huì)議）

[140] Yan Gao, Lianwen Jin, Cong He, Guibin Zhou, Handwriting Character Recognition as a Service：A New Handwriting Recognition System Based on Cloud Computing, pp885-889, ICDAR 2011 （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[139] Shuangping Huang, Lianwen Jin, Online Heterogeneous Feature Fusion Machine for Visual Recognition, ICDM Workshop on LSVA, Dec.2011

[138] Cong He，Huiyun Mao, Lianwen Jin, Realistic Smile Expression Recognition Using Biologically Inspired Features, AJAI2011, Dec.,2011. 

[137] Yang Xue and Lianwen Jin , Discrimination Based on Wavelet and Fractal Analysis, ICAI2011, July, USA, 2011.

[136] 冼啟源,李天豪,麥松濤,梁康楠,金連文.基于云計(jì)算及3G網(wǎng)絡(luò)的健康監(jiān)護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2011,31(S2):200-203+221.

[135] 劉曉山,杜明輝,曾春艷,金連文.基于NSCT和偽Zernike矩的人臉識(shí)別[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2011,39(07):83-87.

2010年：

[134] Lianwen Jin，Kai Ding, Zhibin Huang, Incremental Linear Discriminant Analysis for Writer-Adaptive Online Chinese Handwriting Recognition, Neurocomputing ( 2009 SCI IF=1.43 3區(qū)), 73(10):1614-1623, 2010.

[133] 毛慧蕓,金連文,杜明輝.基于幾何特征及C4.5的人臉美麗分類(lèi)方法[J].模式識(shí)別與人工智能,2010,23(06):809-814.. （EI） 

[132] 李南希,金連文.基于多信息融合的自然書(shū)寫(xiě)脫機(jī)中文文本行識(shí)別[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,38(12):45-49.

[131] 李南希,金連文.脫機(jī)無(wú)約束手寫(xiě)體中文文本行的字符切分方法[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,38(10):74-78.

[130] 何聰,金連文,周貴斌.基于云計(jì)算平臺(tái)的手寫(xiě)識(shí)別系統(tǒng)[J].電信科學(xué),2010,26(09):84-89. （第一屆中國(guó)云計(jì)算及SaaS大會(huì)優(yōu)秀論文獎(jiǎng)）

[129] 汪濤,金連文.簡(jiǎn)易可行高性能手寫(xiě)輸入法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2010,30(S1):302-305.

[128] 嚴(yán)喬,金連文.一種基于WiFi無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)具有認(rèn)字功能的家庭教育機(jī)器人[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2010,27(02):582-585.

[127] Yang Xue, Lianwen Jin, "A New Rotation Feature for Single Tri-axial Accelerometer Based 3D Spatial Handwritten Digit Recognition, ICPR2010, Page(s): 4218 - 4221

[126] Yang Xue, Lianwen Jin, "A Naturalistic 3D acceleration-based activity dataset & benchmark evaluation ", IEEE SMC2010. Page(s): 4081 - 4085

[125]Lijuan Liu, Lijuan Liu, Weiping Xia, Lianwen Jin, Huiyun Mao, Feng Tian, "A Kai Style Contour Beautification Method for Chinese Handwriting Characters", IEEE SMC2010, Page(s): 3644 - 3649

[124] Nanxi Li, Lianwen Jin, "A Bayesian-based probabilistic model for unconstrained handwritten offline Chinese text line recognition", IEEE SMC2010. Page(s): 3664 - 3668

[123] Shuangping Huang, Lianwen Jin, "ENHANCED VISUAL CATEGORIZATION PERFORMANCES BY INCORPORATION OF SIMPLE FEATURES INTO BIM FEATURES", ICIP2010

[122] Hanyu Yan, Lianwen Jin, Christian Viard-Gaudin, Harold Mouchère,"SCUT-COUCH2009-TL: An Unconstrained Online Handwritten Chinese Text Lines Dataset", ICFHR2010.

[121] Gang Liu, Lianwen Jin, Kai Ding, Hanyu Yan, "A new approach for synthesis and recognition of large scale handwritten Chinese words", ICFHR2010

[120] Kaiding, Lianwen Jin, "Incremental MQDF Learning for Writer Adaptive Handwriting Recognition", ICFHR2010.

[119] 何聰,金連文,劉麗娟. 基于生物啟發(fā)特征的笑臉識(shí)別[C]. 中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì).第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集.中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì):中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì),2010:242-247.

[118] 毛慧蕓,龐家昊,金連文,杜明輝. 一種美麗人臉的計(jì)算機(jī)合成方法[C]. 中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì).第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集.中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì):中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì),2010:253-258.

2009年 

[117] Xue Gao, Lianwen Jin, "SwiftPost—A Vision-based Fast Postal Envelope Identification System", IEEE SMC2009, USA, October 2009.

[116] Qinghua Huang, Lianwen Jin, Dacheng Huang, "An Unsupervised Feature Ranking Scheme by Discovering Biclusters", IEEE SMC2009, USA, October 2009.

[115] Huiyun Mao, Lianwen Jin, Minghui Du, "Automatic Classification of Chinese Female Facial Beauty using Support Vector Machine", IEEE SMC2009, USA, October 2009.

[114] Zhenyu He, Lianwen Jin, "Activity Recognition from acceleration data Based on Discrete Consine Transform and SVM", IEEE SMC2009, USA, October 2009.

[113] Yang Bai, Lihua Guo, Lianwen Jin, Qinghua Huang, A NOVEL FEATURE EXTRACTION METHOD USING PYRAMID HISTOGRAM OF ORIENTATION GRADIENTS FOR SMILE RECOGNITION, IEEE ICIP ,  November, Egypt, 2009 （CCF C類(lèi)會(huì)議）

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[111] Kai Ding, Guoqiang Deng, Lianwen Jin, An Investigation of Imaginary Stroke Technique for Cursive Online Handwriting Chinese Character Recognition, pp531-535, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C類(lèi)會(huì)議）

[110] Zhiyi Zhang, Lianwen Jin, Kai Ding, Xue Gao, Character-SIFT: a novel feature for offline handwritten Chinese character recognition, pp763-767, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C類(lèi)會(huì)議）

[109] Weiping Xia, Lianwen Jin，A Kai Style Calligraphic Beautification Method for Handwriting Chinese Character,pp798-802, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C類(lèi)會(huì)議）

[108] Shengming Huang, Lianwen Jin, Jin Lv, A Novel Approach for Orienta- tion Free Chinese Character Recognition, pp1136-1140, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C類(lèi)會(huì)議）

[107] Kai Ding, Lianwen Jin, Xue Gao, A New Method for Rotation Free Online Unconstrained Handwritten Chinese Word Recognition A Holistic Approach, International Conference on Document Analysis and Recognition, pp1131-1135, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C類(lèi)會(huì)議）

[106] 杜毓聰,金連文.通過(guò)WiFi移動(dòng)IP網(wǎng)絡(luò)操控家用機(jī)器人方案在PDA上的實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2009,29(07):1865-1867.

[105] 陳澤濤,李旭濤,金連文,陳伊力,黃楚加,馮振華. 基于改進(jìn)Snake模型的人臉特征輪廓提取[C]. 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息技術(shù)應(yīng)用研究所、《計(jì)算機(jī)科學(xué)》雜志社.2009國(guó)際信息技術(shù)與應(yīng)用論壇論文集(上).西南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息技術(shù)應(yīng)用研究所、《計(jì)算機(jī)科學(xué)》雜志社:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息技術(shù)應(yīng)用研究所,2009:65-67+77.

2008年

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[102] 李旭濤，王首勇，金連文. 應(yīng)用Alpha穩(wěn)定分布對(duì)雷達(dá)雜波的辨識(shí). 電子與信息學(xué)報(bào)， 2008，30(9) :2042-2045. (EI: 084111636418) （EI）

[101]Teng Long, Lianwen JIN, "Building Compact MQDF Classifier for Large Character Set Recognition by Subspace Distribution Sharing", Pattern Recognition, vol.41, no.9, pp2916-2926, 2008. (2008 SCI Impact Factor 3.279)

[100] X.T. LI， J. SUN， L.W. JIN and M. LIU. Bi-parameter CGM model for approximation of α-stable PDF. IET Electronics Letters ， Vol.44， Issue 18， August 2008， pp.1096-1097. (SCI， IF=1.01) 

[99] Zhijie HE， Lianwen Jin，A NEW FAST TRAINING ALGORITHM FOR SVM，Proceedings of IEEE ICMLC， pp3451-3456， 2008.7 (EI)

[98] Zhen-YU HE， Lian-Wen Jin， ACTIVITY RECOGNITION FROM ACCELERATION DATA USING AR MODEL REPRESENTATION AND SVM， pp2245- 2251， Proceedings of IEEE ICMLC， 2008.7 (ISSTP) 

[97] Zhenyu He， Lianwen Jin， Gesture recognition based on 3D accelerometer for cell phones interaction， IEEE APCCAS 2008， Dec. 2008.

[96] Kai Ding， Hanyu Yan， Lianwen Jin， A Virtual Character Recognition System based on Vision Detection of Red Light and its Embedded Implementation， IEEE APCCAS 2008， Dec. 2008. (EI源)

[95] Nanxi Li， Xue Gao， Lianwen Jin， Curved segmentation path genenration for unconstraned handwritten Chinese text lines. IEEE APCCAS 2008， Dec. 2008. (EI源)

[94] Xutao Li， Lianwen Jin， Shouyong Wang. A Simplified Non-Gaussian Mixture Model for Signal LO Detection in α-Stable Interference. Proc. IEEE-CISP08 . (EI: 083911584027)

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[92] Teng Long, Lianwen Jin, A Novel Orientation Free Method for Online Unconstrained Cursive Handwritten Chinese Word Recognition, ICPR2008, Dec. 2008. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

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[90] YunYang Li, Lianwen Jin, Xinhua Zhu, Teng Long, SCUT-COUCH2008: A Comprehensive Online Unconstrained Chinese Handwriting Dataset, in Proceedings of International Conference on Frontier on Handwriting Recognition.   (ICFHR2008)， Aug. 2008-10-25 (EI)

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[88]李旭濤,金連文,高學(xué),尹明.水下圖像的多尺度分?jǐn)?shù)列維穩(wěn)定運(yùn)動(dòng)模型[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2008(09):81-85. 

2007年

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[84] 金連文,徐睿,楊端端,鎮(zhèn)立新,黃建成.手指書(shū)寫(xiě):一種虛擬文字識(shí)別人機(jī)交互新方法[J].電子學(xué)報(bào),2007(03):396-401.

[83] 鄧洪波,金連文.一種基于局部Gabor濾波器組及PCA+LDA的人臉表情識(shí)別方法[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào),2007(02):322-329.

[82] 楊端端,金連文,尹俊勛.手指書(shū)寫(xiě)漢字識(shí)別系統(tǒng)中的指尖檢測(cè)方法[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007(01):58-63.

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[79] Teng Long, Lianwen JIN, Building Compact MQDF Classifier for Off-line Handwritten Chinese Characters by Subspace Distribution Sharing,in ICDAR2007, Sep. 2007-9 CCF C類(lèi)會(huì)議）

[78] DangDang YANG, Lianwen JIN, Handwritten Chinese Character Recognition Using Modified LDA and Kernel FDA, ICDAR 2007, Sep. 2007.9 （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[77] Lianwen JIN, XiaoNa ZU, Synthesis of Chinese Character sing Affine Transformation, ICDAR 2007, Sep. 2007.9 （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[76] DangDang YANG, Lianwen JIN, et.al, Finger-Written Chinese Characters Rcognition using Hierarchical LDA, ICDAR 2007, Sep. 2007.9 （CCF C類(lèi)會(huì)議）

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[71] Kai Ding, Zhibin Liu, Lianwen Jin, Xinhua Zhu, A Comparative Study of Gabor and Gradient feature extraction for handwritten Chinese character recognition, ICWAPR2007

2006年

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[68] 何智杰,張彬,金連文.高精度指針儀表自動(dòng)讀數(shù)識(shí)別方法[J].計(jì)算機(jī)輔助工程,2006(03):9-12+18.

[67] 馮萬(wàn)仁,金連文.基于部件復(fù)用的分級(jí)漢字字庫(kù)的構(gòu)想與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2006(03):714-716.

[66] 戴雪峰,金連文.基于OpenGL實(shí)現(xiàn)火箭彈道及衛(wèi)星軌道三維可視化[J].測(cè)控技術(shù),2006(01):17-19+27.

[65] Jun Yang, Lianwen JIN, An Improved RPCL Algorithm for Determining Clustering Number Automatically, IEEE TENCON 2006, November, HongKong, 2006.

[64] Duan-Duan Yang, Lian-Wen JIN, Jun-Xun Yin, Li-Xin Zheng, Jian-Cheng Huang, Kernel Modified Quadratic Discriminant Function for Facial Expression Recognition, Lecture Notes in Computer Science, LNCS vol4153 (IWICPAS2006), pp.66-75, 2006

[63] Lianwen Jin, Duanduan Yang, Li-Xin Zhen, Jian-Cheng Huang, A Novel Vision based Finger-writing Character Recognition System, Proceedings of ICPR2006, August 20-24, HongKong, 2006. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[62] Teng LON G, Lianwen Jin , A New Simplified Gravitational Clustering Method for Multi-prototype Learning Based on Minimum Classification Error Training, Lecture Notes in Computer Science, LNCS vol4153 (IWICPAS2006), pp.168-175, 2006

2005年

[61] Lianwen Jin CaiHong CHEN, Li-Xin ZHEN, Jian-Cheng HUANG, Real-Time Fingertip Detection From Cluttered Background for Vision-based HCI, Journal of Communication and Computer, vol.2, no.9, pp1-8, 2005.

[60] Hong-Bo Deng, Lian-Wen Jin, Li-Xin Zheng, Jian-Cheng Huang, A New Facial Expression Recognition Method Based on Local Gabor Filter Bank and PCA plus LDA, International Journal of Information Technology. Vol.11, no.11. pp86-96, 2005..

[59] Duan-Duan Yang, Lian-Wen JIN, Facial Expression Recognition with Pyramid Gabor Features and Complete Kernel Fisher Linear Discriminant Analysis，International Journal of Information Technology, vol.11, no.9, pp91-100, 2005.

[58] 羅旺亮,金連文.二值化修正法及在繁體手寫(xiě)字庫(kù)構(gòu)建中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005(35):177-179+232.

[57] 萬(wàn)紅梅,金連文,尹俊勛.手寫(xiě)體漢字識(shí)別純神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多分類(lèi)器集成[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005(28):44-45+87.

[56] 陳彩虹,金連文,楊端端,鎮(zhèn)立新,黃建成.復(fù)雜背景下實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)手指提取及指尖檢測(cè)方法[J].計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化,2005(02):20-23.

[55] 倪天龍,鄧洪波,金連文.通過(guò)ADS7846在PDA上實(shí)現(xiàn)個(gè)性化書(shū)法輸入[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2005(06):65-67.

[54] 陳彬,金連文.一種儀表指針位置檢測(cè)的中心投影法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2005(01):246-248.

[53] 倪天龍 ,金連文.嵌入式Linux系統(tǒng)的簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)計(jì)[J].單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用,2005(01):75-76.

[52] Teng LON G, Lianwen Jin, ONE STROKE CURSIVE CHARACTER RECOGNITION USING COMBINATION OF DIRECTIONAL AND POSITIONAL FEATURES, Proceedings of IEEE ICASSP 2005. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[51] Teng LON G, Lianwen Jin, Hybrid Recognition of One Stroke Style Cursive Handwriting Characters, ICDAR 2005. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[50] ;Duan-Duan Yang, Lian-Wen JIN, Jun-Xun Yin, Li-Xin Zheng, Jian-Cheng Huang, An effective robust fingertip detection method for Finger writing character Recognition system, Proceedings of the 4th ICMLC, pp.4991-4996, Aug. 18-21, 2005.

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[48] 莊崇彪,金連文. 在線(xiàn)漢字書(shū)寫(xiě)正誤及工整的智能評(píng)判算法[C]. 中國(guó)電子學(xué)會(huì)信號(hào)處理分會(huì)、中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)信號(hào)處理分會(huì).第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集.中國(guó)電子學(xué)會(huì)信號(hào)處理分會(huì)、中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)信號(hào)處理分會(huì):中國(guó)電子學(xué)會(huì)信號(hào)處理分會(huì),2005:281-284.

2004年

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[44] 倪天龍,王培,金連文.嵌入式Linux系統(tǒng)在中小型網(wǎng)絡(luò)通信中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].桂林電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2004(06):33-35.

[43] 金連文,高學(xué).幾種手寫(xiě)體漢字網(wǎng)格方向特征提取法的比較研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2004(11):38-40+90.

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[41] 高學(xué),徐睿,金連文,尹俊勛,鎮(zhèn)立新.一種基于運(yùn)動(dòng)圖像的在線(xiàn)手寫(xiě)漢字識(shí)別方法[J].電子學(xué)報(bào),2004(08):1273-1276. (EI）

[40] 萬(wàn)紅梅,金連文,尹俊勛,高學(xué).結(jié)合距離分類(lèi)器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫(xiě)體漢字識(shí)別[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2004(11):55-56+141.

[39] 龍鈞宇,金連文.一種基于全局均值和局部方差的圖像二值化方法[J].計(jì)算機(jī)工程,2004(02):70-72.

[38] 陳彩虹,金連文,楊端端,鎮(zhèn)立新,黃建成. 第七部分 自動(dòng)化技術(shù)綜合開(kāi)發(fā)與應(yīng)用 復(fù)雜背景下實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)手指提取及指尖檢測(cè)方法[C]. 中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、廣東省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、廣州市經(jīng)濟(jì)委員會(huì)、廣東省自動(dòng)化學(xué)會(huì).04'中國(guó)企業(yè)自動(dòng)化和信息化建設(shè)論壇暨中南六省區(qū)自動(dòng)化學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)專(zhuān)輯.中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、廣東省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、廣州市經(jīng)濟(jì)委員會(huì)、廣東省自動(dòng)化學(xué)會(huì):中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)專(zhuān)家咨詢(xún)工作委員會(huì),2004:539-544.

2003年

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[36] Ma Xiaobin， Jin Lianwen， Shen Dongsheng， Yin Junxun，A MIXED PARALLEL NEURAL NETWORKS COMPUTING UNIT IMPLEMENTED IN FPGA， Proceedings of IEEE ICNNSP，： 2003。

[35] 金連文，秦劍釗，基于Gabor方向特征及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)牌字符圖像識(shí)別，《中國(guó)圖像圖形學(xué)報(bào)》，Vol. 8，Spec.,: 643-646, 2003。

[34] 高學(xué), 金連文，尹俊勛，基于多通道PCA模型的手寫(xiě)漢字識(shí)別方法，《中國(guó)圖像圖形學(xué)報(bào)》，Vol.8, No7, pp.788-791, 2003。

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[31] 馬小斌 ,金連文 ,尹俊勛.利用DSP和CPLD增加數(shù)據(jù)采集的可擴(kuò)展性[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2003(03):78-80.

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[25] 高學(xué),金連文,尹俊勛,黃建成.一種基于支持向量機(jī)的手寫(xiě)漢字識(shí)別方法[J].電子學(xué)報(bào),2002(05):651-654. (EI）

[24] 金連文,黃建成,尹俊勛,賀前華.變形變換及其在手寫(xiě)體漢字整形中的應(yīng)用[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào),2002(02):68-73.

[23] 金連文，黃建成，尹俊勛，變形變換及其在手寫(xiě)體漢字整形中的應(yīng)用，《中國(guó)圖像圖形學(xué)報(bào)》，Vol.7, No.2, pp.170-175, 2002。

[22] 高學(xué)，金連文，尹俊勛，黃建成，一種基于支持向量機(jī)的手寫(xiě)漢字識(shí)別方法,《電子學(xué)報(bào)》，vol.30, no.5, pp651－654，2002年第5期。

[21] 高學(xué), 金連文，尹俊勛，基于筆劃密度的彈性網(wǎng)格特征提取方法（《模式識(shí)別與人工智能》，vol.15, no.3, pp.351-354, 2002年。 

2001年

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[19] 吳敏清,金連文,尹俊勛,黃建成.一種用于手寫(xiě)體漢字識(shí)別的候選字加權(quán)多分類(lèi)器集成方法[J].計(jì)算機(jī)工程,2001(03):13-15.

[18] 泥宗濤,金連文,余英林.二維漢字到三維漢字的轉(zhuǎn)換[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2001(01):102-106.

[17] Xue Gao, Lian-Wen Jin, Jun-Xun Yin, Jian-Cheng Huang，A New Stroke-Based Directional Feature Extraction Approach for Handwritten Chinese Character Recognition, ICDAR 2001. （CCF C類(lèi)會(huì)議）

[16] 高學(xué),金連文,尹俊勛. 基于筆劃密度的彈性網(wǎng)格特征提取方法[C]. 中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)智能自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、昆明船舶設(shè)備集團(tuán)公司、云南自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)及智能控制學(xué)會(huì)、IEEE控制系統(tǒng)學(xué)會(huì)北京分會(huì)、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)機(jī)器人競(jìng)賽工作委員會(huì).2001年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（上冊(cè)）.中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)智能自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、昆明船舶設(shè)備集團(tuán)公司、云南自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)及智能控制學(xué)會(huì)、IEEE控制系統(tǒng)學(xué)會(huì)北京分會(huì)、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)機(jī)器人競(jìng)賽工作委員會(huì):中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)智能自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì),2001:470-475. 

2000年

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[11]< B>金連文,梁宇杰.一種新的距離分類(lèi)方法及其應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程,1999(08):3-5.

1998年

[10] 金連文,彭秀蘭,尹俊勛.一種手寫(xiě)體漢字特征提取新方法——小波變換及彈性網(wǎng)格技術(shù)的應(yīng)用[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào),1998(07):3-5.

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[4] 金連文,徐秉錚.基于多級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的手寫(xiě)體漢字識(shí)別[J].通信學(xué)報(bào),1997(05):22-28.

[3] 金連文, 徐秉錚,“限定性手寫(xiě)體漢字識(shí)別的一種可變形彈性匹配模型”, 《電子學(xué)報(bào)》，vol.25, no.5, pp35-38, 1997年。

[2] 金連文, 徐秉錚,“基于多級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的手寫(xiě)體漢字識(shí)別”，《通信學(xué)報(bào)》，vol.18，no.5, pp21-27, 1997。(EI） 

1996年

[1] 手寫(xiě)體漢字識(shí)別的研究 金連文 華南理工大學(xué) 1996-05-01

榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)：

 所獲榮譽(yù)：

1、華南理工大學(xué)2000～2001年學(xué)年度 優(yōu)秀教師 二等獎(jiǎng)。

2、華南理工大學(xué)2001～2002年學(xué)年度 優(yōu)秀教師 二等獎(jiǎng)。

3、2002年入選廣東省“千百十”人才工程校級(jí)培養(yǎng)對(duì)象。

4、2005年入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才。

5、2005年獲華南理工大學(xué)本科創(chuàng)新教育優(yōu)秀教學(xué)成果二等獎(jiǎng)。

6、2005年獲教育部提名國(guó)家科技獎(jiǎng)自然科學(xué)進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

7、2006年“教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才工程”培養(yǎng)對(duì)象。

8、2008年入選廣東省高級(jí)人才專(zhuān)家?guī)臁?

9、2010年入選廣東省“千百十”人才工程省級(jí)培養(yǎng)對(duì)象。

10、2011年入選廣東省“珠江學(xué)者”特聘教授。

所獲獎(jiǎng)勵(lì)：

1、廣東省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，排名第1。

2、教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)，排名第4。

3、廣東省自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，排名第5。

4、廣東省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，排名第3。

媒體報(bào)道：

金連文——在數(shù)字世界里傳遞文字之美

2011-12-09

【建設(shè)者第96期】金連文 電子與信息學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。他有雙慧眼，總能敏銳地感觸科技最前沿，在十余年前就開(kāi)始手機(jī)手寫(xiě)輸入法研究，在文字識(shí)別領(lǐng)域嶄露頭角，而今他已經(jīng)身?yè)矶囗?xiàng)專(zhuān)利、諸多榮譽(yù)。與此同時(shí)，他不忘對(duì)教育本真的探求，兢兢業(yè)業(yè)、親和真誠(chéng)，使學(xué)生親其師、信其道。并成功指導(dǎo)多名學(xué)生榮獲“2005年度微軟學(xué)者獎(jiǎng)學(xué)金”、“2007年全國(guó)首屆模式識(shí)別大會(huì)最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)”、“2010年第一屆中國(guó)云計(jì)算及SaaS大會(huì)優(yōu)秀論文獎(jiǎng)”、“2011年挑戰(zhàn)杯廣東省特等獎(jiǎng)”等多項(xiàng)榮譽(yù)。

時(shí)下，流行的智能手機(jī)都配備手寫(xiě)輸入法，只要用手指或?qū)Ｓ霉P輕輕劃動(dòng)即可將文字寫(xiě)出，輕松實(shí)現(xiàn)手機(jī)上網(wǎng)、發(fā)短信、寫(xiě)微博等，這樣的技術(shù)被稱(chēng)為文字識(shí)別技術(shù)，華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院金連文教授正是這方面的專(zhuān)家。

獨(dú)具慧眼 精微文字識(shí)別風(fēng)光俏

第一眼看到金連文，給人的感覺(jué)是沉穩(wěn)、年青，臉上總帶著淡淡的笑容，神情中又透露著一種執(zhí)著和嚴(yán)謹(jǐn)。采訪自然從金連文的專(zhuān)利開(kāi)始�！爱�(dāng)初為什么研究文字識(shí)別呢？”

“文字是人與人交流、人機(jī)交互的橋梁，漢字更是中華文明古國(guó)的象征。在英語(yǔ)作為國(guó)際通行語(yǔ)言的背景下，我們科技工作者要肩負(fù)弘揚(yáng)傳統(tǒng)文化的重任�！苯疬B文面帶微笑，淡然且堅(jiān)定地說(shuō)。

有了高遠(yuǎn)志向，就要腳踏實(shí)地，做出真東西。時(shí)間回到2000年，十余年前手機(jī)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入尋常百姓家，但大多采用拼音輸入法，對(duì)于一些用戶(hù)并不方便，金連文敏銳洞察到“如果手機(jī)也能像在紙上寫(xiě)字那樣，漢字文化不就能弘揚(yáng)嗎？”恰逢摩托羅拉公司在幾個(gè)高校尋求手寫(xiě)輸入模式合作，于是金連文緊緊抓住機(jī)遇。

但知易行難。漢字字?jǐn)?shù)多，字形結(jié)構(gòu)復(fù)雜，字體風(fēng)格多樣，每個(gè)人書(shū)寫(xiě)習(xí)慣各異。讓一個(gè)模式的程序去識(shí)別變化無(wú)窮，甚至是中英文混雜的文字，同時(shí)做到又快又準(zhǔn)又精簡(jiǎn)，以便于手機(jī)應(yīng)用，著實(shí)不易，這樣的難題橫亙?cè)谘芯空呙媲啊?

當(dāng)研究陷入僵局，眾人皆不知所措時(shí)，金連文的思維似乎轉(zhuǎn)得快些，他提出彈性網(wǎng)格特征提取及子空間分布共享統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)新方法，厘清了讓手機(jī)“認(rèn)識(shí)”文字的路徑。但這絕不是靈機(jī)一動(dòng)，而是與長(zhǎng)期的知識(shí)積累和學(xué)科交叉的知識(shí)背景密不可分。金連文從小喜愛(ài)讀書(shū)，中西哲學(xué)思想、唐詩(shī)宋詞，西方文集等均有所涉獵�！皶�(shū)卷多情似故人”，可能對(duì)著文字久了，金連文對(duì)各種字體特征比較敏感。還有一個(gè)重要原因，金連文本科攻讀的專(zhuān)業(yè)是無(wú)線(xiàn)電新技術(shù)，雖已涉獵科技前沿，還咬緊牙關(guān)輔修了計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)，成為全班唯一取得雙學(xué)位的人。方寸之間更顯功力，無(wú)線(xiàn)電和計(jì)算機(jī)知識(shí)正是手機(jī)文字識(shí)別核心技術(shù)急需的知識(shí)。

明確了思路，金連文和團(tuán)隊(duì)乘勢(shì)而上，反復(fù)查閱國(guó)內(nèi)外最新研究，長(zhǎng)時(shí)間泡在實(shí)驗(yàn)室，重復(fù)比較不同字體、不同人書(shū)寫(xiě)的文字特征，在個(gè)性中尋共性，在共性中找個(gè)性，再利用正反樣本認(rèn)證，然后不停地設(shè)計(jì)算法、編寫(xiě)代碼，測(cè)試校驗(yàn)。任務(wù)難度大，工作時(shí)間又長(zhǎng)，但金連文篤信：誰(shuí)最能吃苦，誰(shuí)最能堅(jiān)持，誰(shuí)就能最后走出去。經(jīng)過(guò)成百上千次反復(fù)實(shí)驗(yàn)，終于成功研制出相關(guān)技術(shù)，讓手機(jī)“火眼金睛”地把文字識(shí)別出來(lái)。

而這只是開(kāi)始，金連文不斷向提高文字識(shí)別率、加快文字識(shí)別速度、個(gè)性化手寫(xiě)書(shū)法美化技術(shù)，以及圖像識(shí)別等領(lǐng)域邁進(jìn)，成績(jī)斐然。作為主要成員榮獲教育部提名國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、廣東省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，獲得發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)17項(xiàng)，實(shí)用新型專(zhuān)利授權(quán)3項(xiàng)，不少技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入我們的日常生活。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了時(shí)下最流行的Android手機(jī)手寫(xiě)輸入法——基于云計(jì)算技術(shù)的SCUT gPen手寫(xiě)輸入法，是第一款在Google Android Market正式發(fā)布的中文手寫(xiě)輸入法，發(fā)布一年多以來(lái)全球累計(jì)下載量超過(guò)30萬(wàn)次�！白尶萍挤奖闵�活、改變生活�！边@正是金連文孜孜以求、鍥而不舍的追求。

別具慧心 精勤育人不言倦

對(duì)科研的執(zhí)著追求，并沒(méi)有讓金連文忘記自己出發(fā)的目的，從講師到博導(dǎo)，他始終執(zhí)守教學(xué)第一線(xiàn)，潛心教書(shū)育人。

《數(shù)字信號(hào)處理》是學(xué)院本科生核心的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課，正如其名“數(shù)字”和“信號(hào)”，非常抽象復(fù)雜，十分難教難學(xué)。好的課程需要精雕細(xì)琢。金連文精心把刻板的符號(hào)、繁冗的信號(hào)過(guò)程，結(jié)合工程實(shí)踐案例，配合直觀可感的動(dòng)畫(huà)、圖片，讓課堂教學(xué)變得妙趣橫生、興味盎然。為了講解音效處理知識(shí)，他還特意錄制一段他和女兒的視頻為素材現(xiàn)場(chǎng)演示，當(dāng)學(xué)生聽(tīng)到視頻中金老師逐漸變化的聲音時(shí)，不禁發(fā)出哈哈的笑聲。金連文還經(jīng)常和學(xué)生分享他的研究心得和研究產(chǎn)品，將世界最前沿動(dòng)態(tài)傳遞給學(xué)生，把學(xué)生引進(jìn)科研的殿堂。不少學(xué)生聽(tīng)完他的課后慕名報(bào)考他的研究生。麥躍就是其中一位�！敖鹄蠋熆偸悄苷嬲�講到我們心里去，激發(fā)我們學(xué)習(xí)和研究的興趣�！�

“取法其上，得乎其中，取法其中，得乎其下�！焙玫姆椒▽�(duì)研究工作有著非常重要的作用。金連文對(duì)研究生的要求甚為嚴(yán)格，他要求學(xué)生開(kāi)展有重要意義的國(guó)際前沿研究，要扎扎實(shí)實(shí)做出真東西，不是好的期刊和會(huì)議不要發(fā)。尤難能可貴的是，這份嚴(yán)厲教導(dǎo)之心飽含平和真誠(chéng)之意。金連文經(jīng)常層分縷析地和學(xué)生討論交流，在很長(zhǎng)一段時(shí)間甚至將自己的辦公室設(shè)在學(xué)生實(shí)驗(yàn)室，及時(shí)為學(xué)生答疑解惑。不僅于此，自 2002年擔(dān)任研究生導(dǎo)師起就搭建兩個(gè)交流平臺(tái)——每周開(kāi)展小組研討會(huì)，每月學(xué)生提交學(xué)習(xí)生活報(bào)告。小組研討會(huì)上，學(xué)生每周輪流做主題發(fā)言介紹研究情況，金連文和學(xué)生們一起激烈討論，碰撞思維的火花。對(duì)于每月幾十封報(bào)告，金連文會(huì)不厭其煩地一封封細(xì)心閱讀，認(rèn)真回復(fù)，無(wú)一遺漏。

一棵茁壯的樹(shù)最不會(huì)忘記的，是埋在深土下為它汲取養(yǎng)分的根莖。對(duì)學(xué)生影響最大的往往是告知他如何做人的精神導(dǎo)師。盡管金連文每天都很忙碌，晚上加班加點(diǎn)是常事，但他仍堅(jiān)持早起，只要沒(méi)有特殊事情，早晨8點(diǎn)前必然來(lái)到實(shí)驗(yàn)室。桃李不言，目睹如此敬業(yè)的老師，為生者豈能不感動(dòng)、不效仿？

金連文如播種機(jī)，將科研的種子深深地植入學(xué)子的心田；恰如三春陽(yáng)光，在平常的一言一行中，將為人為學(xué)之道，絲絲沁入學(xué)生心靈。他因此榮獲“2011年我最喜愛(ài)的導(dǎo)師”殊榮，也成為可以與學(xué)生分享內(nèi)心世界的朋友。平日金連文的郵箱、QQ和微博常收到學(xué)生學(xué)習(xí)生活等各方面的留言，他基本上是有求必應(yīng)。每年教師節(jié)，在校的幾十個(gè)研究生也會(huì)集中到他家作客，天南地北地和他談理想、談學(xué)術(shù)、談歡喜憂(yōu)愁，無(wú)拘無(wú)束，十分愜意！

科研、教學(xué)和指導(dǎo)研究生，忙碌充實(shí)的金連文樂(lè)在其中，“做研究就要做對(duì)社會(huì)有用的研究，為人師就要培育對(duì)社會(huì)有用的人�！闭�是這種潛沉睿智和博大寬廣的胸懷，讓他一直向著自己的理想王國(guó)欣然前行，讓他在培養(yǎng)人的道路上不斷前行，一路向上。（文/王功敏 黨委宣傳部 視頻/張麗 黨委宣傳部 推薦單位/研究生院 電子與信息學(xué)院）