主要研究內(nèi)容

    （１）知識本體概念體系研究。利用本體構(gòu)建的瀑布模型，在已有的農(nóng)業(yè)科技文獻(xiàn)知識本體的基礎(chǔ)上，構(gòu)建農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)知識本體、農(nóng)產(chǎn)品市場知識本體和農(nóng)資商品知識本體，建立規(guī)范化的農(nóng)村知識概念體系，確定概念間的各種邏輯關(guān)系和屬性。為農(nóng)村信息和知識的組織以及基于農(nóng)村信息和知識的智能搜索提供先決條件。

    （２）本體的關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)的研究。把本體的概念、屬性、關(guān)系以一定的結(jié)構(gòu)存儲到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，并將本體導(dǎo)出為ＯＷＬ格式，以便于本體之間的交換和映射，開展基于本體的應(yīng)用的研發(fā)。

    （３）農(nóng)村知識本體的底層互操作技術(shù)的研究。研究農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)知識本體、農(nóng)產(chǎn)品市場知識本體、農(nóng)資商品知識本體和已有的農(nóng)業(yè)科技信息本體的底層互操作技術(shù)，從而使得上述本體之間可以互相訪問并傳遞消息，實現(xiàn)不同類別的知識、信息的相互關(guān)聯(lián)，有效地提高用戶的檢索的效率。

    （４）農(nóng)村知識庫構(gòu)建技術(shù)研究。研究農(nóng)村知識庫的構(gòu)建技術(shù)，用于規(guī)范指導(dǎo)信息的提取及農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)知識庫、農(nóng)產(chǎn)品市場知識庫和農(nóng)資商品知識庫的構(gòu)建過程。為建立統(tǒng)一的農(nóng)村智能知識檢索平臺提供支撐。

    （５）生產(chǎn)技術(shù)信息、農(nóng)產(chǎn)品市場信息和農(nóng)資商品信息的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架研究。制定相應(yīng)的核心元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及其擴(kuò)展原則，以規(guī)范農(nóng)村信息的描述，指導(dǎo)相關(guān)信息數(shù)據(jù)庫的建立。