主要研究?jī)?nèi)容

◆　　農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息、科技文獻(xiàn)信息和空間信息的融合技術(shù)研究

　  利用農(nóng)業(yè)本體、語(yǔ)義網(wǎng)及人工智能等相關(guān)技術(shù)，研究和提出基于農(nóng)業(yè)本體的農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息和空間信息的分類(lèi)和標(biāo)引技術(shù)。建立農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息、科技文獻(xiàn)信息和空間信息的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并利用元數(shù)據(jù)中間件技術(shù)實(shí)現(xiàn)三種信息資源的融合，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)知識(shí)語(yǔ)義檢索提供更加廣泛的信息資源平臺(tái)。

◆　　農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體的構(gòu)建技術(shù)研究

　  在農(nóng)業(yè)分類(lèi)法和敘詞表的基礎(chǔ)上，以研究構(gòu)建服務(wù)于農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域本體為例，研究和提出可適用于農(nóng)業(yè)不同分支領(lǐng)域本體構(gòu)建的普適技術(shù)和方法。構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)領(lǐng)域本體知識(shí)庫(kù)模型。制定我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)、建立分布式數(shù)據(jù)采集模型、檢索推理模型，農(nóng)業(yè)電子商務(wù)信息自動(dòng)分類(lèi)模型。

◆　　農(nóng)業(yè)知識(shí)語(yǔ)義檢索策略與方法的研究

　  采用構(gòu)建語(yǔ)義檢索模型和智能模糊推理的方法，提出農(nóng)業(yè)知識(shí)語(yǔ)義檢索的策略。重點(diǎn)開(kāi)展基于蟻群算法的漁業(yè)語(yǔ)義推理模型研究和基于農(nóng)業(yè)本體和用戶需求分析的交互式模糊推理機(jī)制研究。構(gòu)建一個(gè)試驗(yàn)性的漁業(yè)語(yǔ)義服務(wù)（Fishery Semantic Web Service） 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。

◆　　基于主題圖的農(nóng)業(yè)知識(shí)表達(dá)技術(shù)研究

　　開(kāi)發(fā)符合ISO/IEC13250標(biāo)準(zhǔn)的主題圖表示工具，采用可視化技術(shù)揭示農(nóng)業(yè)知識(shí)中各種知識(shí)元（概念）之間的關(guān)系，用于基于知識(shí)元的知識(shí)挖掘和檢索。

◆　　農(nóng)業(yè)本體知識(shí)庫(kù)的自學(xué)習(xí)和自維護(hù)技術(shù)研究

　　利用后控與前控詞表相結(jié)合的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)本體知識(shí)庫(kù)的自學(xué)習(xí)和自維護(hù)。實(shí)現(xiàn)對(duì)一詞多義、一義多詞的同時(shí)控制，以消除岐義，提高查準(zhǔn)率和查全率。

◆　　基于本體語(yǔ)義的主題Robot技術(shù)研究

　　以農(nóng)業(yè)電子商務(wù)服務(wù)為例，研究和開(kāi)發(fā)海量數(shù)據(jù)分布式采集引擎模型、基于關(guān)系學(xué)習(xí)的非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化信息提取與過(guò)濾模型、信息自動(dòng)分類(lèi)模型等智能搜索引擎中的核心部件Robot的關(guān)鍵技術(shù)和個(gè)性化服務(wù)技術(shù)。