主要研究內(nèi)容　

◆農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息、科技文獻(xiàn)信息和空間信息的融合技術(shù)研究

    利用農(nóng)業(yè)本體、語義網(wǎng)及人工智能等相關(guān)技術(shù)，研究和提出基于農(nóng)業(yè)本體的農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息和空間信息的分類和標(biāo)引技術(shù)。建立農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息、科技文獻(xiàn)信息和空間信息的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并利用元數(shù)據(jù)中間件技術(shù)實(shí)現(xiàn)三種信息資源的融合，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)知識語義檢索提供更加廣泛的信息資源平臺。

◆農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體的構(gòu)建技術(shù)研究

    在農(nóng)業(yè)分類法和敘詞表的基礎(chǔ)上，以研究構(gòu)建服務(wù)于農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域本體為例，研究和提出可適用于農(nóng)業(yè)不同分支領(lǐng)域本體構(gòu)建的普適技術(shù)和方法。構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)領(lǐng)域本體知識庫模型。制定我國農(nóng)產(chǎn)品分類標(biāo)準(zhǔn)、建立分布式數(shù)據(jù)采集模型、檢索推理模型，農(nóng)業(yè)電子商務(wù)信息自動分類模型。

◆農(nóng)業(yè)本體知識庫的自學(xué)習(xí)和自維護(hù)技術(shù)研究

    利用后控與前控詞表相結(jié)合的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)本體知識庫的自學(xué)習(xí)和自維護(hù)。實(shí)現(xiàn)對一詞多義、一義多詞的同時(shí)控制，以消除岐義，提高查準(zhǔn)率和查全率。